Oracle数据库时间同步技术不用NTP（Oracle不用ntp）
Oracle数据库时间同步技术：不用NTP
在Oracle数据库中，时间同步是非常重要的一个方面。它可以确保所有节点的操作都在同一时间线上进行，同时也保证了数据的一致性和准确性。通常，我们会使用网络时间协议（NTP）来实现数据库时间同步。然而，有时候出于各种原因，我们可能不能或不想使用NTP。那么，有没有其他方式可以实现Oracle数据库时间同步呢？本文将介绍一种不用NTP的方法。
我们需要知道的是，Oracle数据库中有一个叫做“时间同步器”的内置函数（SYSDATE），它可以获取当前系统时间。在实际应用过程中，我们可以使用这个函数来同步所有节点的时间。
下面是具体的实现步骤：
1. 在数据库中创建一个同步表（例如：SYNC_TIME），用于存放每个节点的时间戳。
CREATE TABLE SYNC_TIME
(
NODE_ID NUMBER,
SYNC_DATE DATE
);
2. 在每个节点上创建一个定时任务，定时向同步表中插入当前时间戳。
–以下示例中以5秒钟为间隔
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
job_name => ‘SYNC_TIME_JOB’,
job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,
job_action => ‘INSERT INTO SYNC_TIME VALUES (1, SYSDATE); COMMIT;’,
start_date => SYSTIMESTAMP,
repeat_interval => ‘FREQ=SECONDLY; INTERVAL=5’,
end_date => NULL,
enabled => TRUE
);
END;
/
3. 在每个节点上，创建一个定时任务，定时从同步表中查询其他节点的时间戳，并将其与本地时间戳比较。
–以下示例中以5秒钟为间隔
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
job_name => ‘COMPARE_TIME_JOB’,
job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,
job_action => ‘DECLARE
sync_date DATE;
local_date DATE;
BEGIN
SELECT SYNC_DATE INTO sync_date FROM SYNC_TIME WHERE NODE_ID != 1;
local_date := SYSDATE;
IF sync_date > local_date THEN
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(SCHEDULE_NAME => ”SYNC_TIME_JOB”, ATTRIBUTE => ”repeat_interval”, VALUE => ”FREQ=SECONDLY; INTERVAL=” || (sync_date – local_date)*24*3600);
ELSE
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(SCHEDULE_NAME => ”SYNC_TIME_JOB”, ATTRIBUTE => ”repeat_interval”, VALUE => ”FREQ=SECONDLY; INTERVAL=5”);
END IF;
END;’,
start_date => SYSTIMESTAMP,
repeat_interval => ‘FREQ=SECONDLY; INTERVAL=5’,
end_date => NULL,
enabled => TRUE
);
END;
/
4. 在节点1上，创建一个定时任务，定时从同步表中删除超时的时间戳。
–以下示例中以30秒钟为超时时间
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
job_name => ‘CLEAN_TIME_JOB’,
job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,
job_action => ‘DELETE FROM SYNC_TIME WHERE SYNC_DATE
start_date => SYSTIMESTAMP,
repeat_interval => ‘FREQ=SECONDLY; INTERVAL=30’,
end_date => NULL,
enabled => TRUE
);
END;
/
简要解释一下上述步骤：每个节点会定时向同步表中插入当前时间戳。然后，每个节点会定时从同步表中查询其他节点的时间戳，并将其与本地时间戳比较。如果其他节点的时间比本地时间更靠前，那么就需要更新定时任务的时间间隔，以便更快地获取其他节点的时间戳。节点1会定时从同步表中删除超时的时间戳，以避免同步表中数据过于庞大。
至此，我们就完成了Oracle数据库时间同步的非NTP方法的介绍。虽然这种方法需要多个定时任务共同协作，但也许在某些场景下它会更加灵活、安全和可靠。
