使用redis锁体验业务安全性（redis锁业务场景）

Redis是一个开源的、支持网络、基于内存、可选持久性K-V数据库，可以实现分布式锁，主要用于解决分布式集群同步问题。在微服务中,由于多个服务之间是异步访问的,就需要使用分布式锁,用于同步多个服务间的操作以保证数据的一致性,当这个分布式锁采用redis实现时,就可以获得较好的控制效果。

redis锁能够解决分布式系统中的并发访问问题，它可以让一个服务锁住一个资源，在让其他服务锁住这个资源的过程中，做到线程安全。

具体来说，使用redis锁可以提高系统安全性， redis锁可以在没有UI界面的状态下支持多种模式，比如：1.单纯的加锁；2.使用lua脚本自动加锁并执行指令；3.灵活的自定义加锁。它还可以保护服务不受外界恶意攻击，确保业务数据的可靠性。

下面是一段使用redis实现的简单的分布式锁：

//加锁
public synchronized boolean lock (String lockName, long expireTime) {
    //计算key
    String key = LOCK_KEY_PREFIX + lockName;
    
    //设置锁key,成功则加锁成功
    boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expireTime));
    if (locked) {
        //加锁成功，设置key自动失效时间
        redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        return true;
    } else {
        //加锁失败，获取value
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果锁已过期
        long lockValue = Long.valueOf(value);
        if (lockValue != 0 && (System.currentTimeMillis() - lockValue > 0)) {
            //获取上一个锁时间，重新设置锁
            String oldValue = (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expireTime));
            //检查是否正确获得上一个锁
            if (oldValue != null && oldValue.equals(value)) {
                //上一个锁成功被更改，设置新的key的自动过期时间
                redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
//解锁
public synchronized void unlock(String lockName) {
    String key = LOCK_KEY_PREFIX + lockName;
    redisTemplate.delete(key);
}

从上述代码中可以看出，通过使用redis锁可以简化分布式系统同步的复杂度，并且保证多实例之间的数据一致性和安全性，因此让业务受益，从而体验到更安全的业务效果。