玩转Redis之锁悲观锁与乐观锁（redis锁悲观锁乐观锁）

Redis是一款性能优越的开源键值对内存数据库，由于它快速、准确、稳定的性能，广泛的应用于缓存和数据持久化等领域。玩转Redis之锁，有悲观锁和乐观锁两种，它们在一定条件下，都能实现多线程的互斥访问数据，有效保护数据不被意外修改、也不会发生死锁现象。

悲观锁是在多线程之间使用锁机制来保护对共享数据的操作，同一时刻只允许一个线程进行访问，其它等待的线程只能等待，未获取到锁的线程将一直阻塞直到获得锁为一定时长，也可指定在一个可控时间内，没拿到锁就放弃重来。目前，Redis支持非分布式的悲观锁，比如，SETNX()方法可以实现数据的加锁，核心的REDIS实现如下：

NX = False
XX = True
def set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False):
    if nx:
        name += "_NX"
    if xx:
        name += "_XX"
    return self.client.set(name, value, ex=ex, px=px)

然而，悲观锁在遇到一定情况下，会发生饥饿现象：一个线程一直持有锁，而其它线程就无法访问，形成死锁。

乐观锁是一种并发控制策略，充满乐观的想法，它认为在同一数据上的并发修改一定能被一定机制正确处理，不像悲观锁一样，会一直占用一把锁，而是尝试性的拿到一把锁，如果失败，再重新尝试去获得锁，直到获取了锁为止。Redis内部也有实现乐观锁的命令，比如，INCR命令可以用来实现乐观锁：

INCR exists_id
if ret u != 1:
    # 代表其他用户正在对exists_id要求乐观锁
    return False
else:
    # 成功拿到了锁
    return execute_action()

Redis锁机制可以保证多线程之间对共享资源访问的安全性，同时可以有效的解决并发的冲突问题。在使用时，不同的锁机制里面有一定的差异，根据情况选择最合适的一种方案，都能达到想要的效果。