解决Redis锁漂移的方案探索（redis锁漂移问题）

在Distributed系统中，由于主机故障等异常情况可能导致锁出现漂移的问题。如下图所示，红色的虚线表示锁被漂移到了另一个主机上，这将会给后续的业务处理带来很大的麻烦。


为了解决Redis锁漂移的问题，我们可以按照以下步骤做一定的尝试，主要有：

1. 确定获取锁的条件；

一般来说，获取Redis锁的条件包括：锁变量必须以特定的形式存在且值不为null，而且值的时间也必须在某一确定的有效范围内。另外，针对Redis锁的解决方案中还可以采用一些可选的非强制要求来确保线程的唯一性，比如把线程的ID也放到锁的值中，这样在做判断的时候就可以更加完善。

“`ruby

# 如果当前没有锁

if not redis_conn.get(lock_name):

# 这里可以把线程ID也放进去

redis_conn.set(lock_name, lock_value, expire_time)

2. 重试有效期

无论是临时故障还是重新连接，失败重新连接一些情况，锁都有可能会被漂移，所以我们可以在获取锁前重新设定锁的过期时间，这样可以大大降低锁获取不成功的可能性。

```python
# 设置重新获取有效期
expire_time = 30

# 获取锁
try:
    redis_conn.set(lock_name, lock_value, expire_time, nx=True)

# 如果获取失败，重新给锁设置有效期，重新获取
except Exception:
    redis_conn.expire(lock_name, expire_time)
    redis_conn.set(lock_name, lock_value, nx=True)

3. 使用客户端模式

如果采用客户端模式，主要是用于漂移时判断是否以及该主机上有过获取锁的行为。假如有，则只需续订锁，否则重新请求锁。使用这一方案的基本思路是，客户端在获取锁成功(SET-NX=1)之后，会将分配到的锁标记保存在一个Redis缓存中，每一次重新获取锁的请求都会先判断标记缓存里面是否有尚未释放的锁，如果有的话，请求会被重新发送回调用者，而不会去检测获取锁的条件，从而极大程度上减少了锁漂移的问题。

“`php

// 如果当前没有锁

if not redis_conn.get(lock_name):

// 先将锁标记存入缓存

redis_conn.set(“lock_flag_name”, lock_value, expire_time)

// 再去检查是否可以获取到锁

redis_conn.set(lock_name, lock_value, expire_time, nx=True)

以上通过不同的方法去探索一些可能可以解决Redis锁漂移问题的方案，但是具体采用哪一种，要根据实际情况实施和取舍，从而使得具体实现能够更安全更高效。