Oracle中两列的异同实践比较与解析（Oracle两列对比）
Oracle中两列的异同：实践比较与解析
在Oracle数据库中，很常见的一个操作是对表中的两列进行比较和分析。这两列可能是完全不同的数据类型和结构，但它们之间的关联和差异往往能够为我们提供宝贵的信息和分析。
比如我们可以寻找不同部门的员工平均薪资之间的差异，比对某一时间段内两个地区的销售额，或者对两个产品的市场份额进行比较等等。今天，我们就来看一看如何在Oracle中进行这样的比较，以及如何解析其中的异同之处。
实践比较
假设我们有一个员工表和一个部门表，两个表之间有一个共有字段department_id，其中员工表中有列salary记录着员工的工资，部门表中有列department_name记录着部门的名称。我们现在想要比较不同部门的平均工资水平，用一个SELECT语句来实现：
SELECT department_name, AVG(salary) FROM employees, departments WHERE employees.department_id=departments.department_id GROUP BY department_name;
这条语句的意思是，将两个表联结起来，按照department_id字段进行比较，然后以department_name字段为基础进行分组，最后计算每个分组内salary列的平均值。比如我们可能得到这样一份结果：
department_name | AVG(salary)
—————————
Sales | 5000
Marketing | 6000
R&D | 6500
事实上，我们还可以用其他的方式完成这个操作，比如使用Oracle提供的内连接、外连接、子查询等语法。但最终的目的都是一样的，就是让我们能够比较不同数据集之间的异同和关联。
解析异同
在进行两列的比较的时候，我们最常面临的问题就是发现它们之间存在某些奇怪的异同。比如有时候，一列的记录和另一列的记录看起来很相似，但它们在比对的时候却总是无法匹配。这时候，我们需要去探究其中的原因，寻找不同点。
假设我们现在有两个地区A和B，它们的销售记录存在两个表中，分别是sales_A和sales_B，我们想要比对这两个表中某一时间段（比如2021年1月1日至6月30日）的销售情况。我们可以用以下SELECT语句来实现：
SELECT SUM(sales_A.amount) AS amount_A, SUM(sales_B.amount) AS amount_B
FROM sales_A FULL JOIN sales_B ON sales_A.date=sales_B.date
WHERE sales_A.date>=’2021-01-01′ AND sales_A.date
OR sales_B.date>=’2021-01-01′ AND sales_B.date
这个语句的意思是，将两个表使用FULL JOIN方法联结起来，按照销售日期进行比对，并对各自的销售额进行求和。如果发现某一个表中的记录在另一个表中不存在，则将其设置为NULL，最后加总起来。我们也可以使用其他的JOIN方式，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，具体方式取决于实际的需求。
结果很可能是这样的：
amount_A | amount_B
———
10000 | 9500
虽然我们知道这两个表中的记录在日期上是重叠的，但是结果却表明，在2021年1月1日至6月30日的这段时间内，A地区的销售额比B地区的销售额高了约5%。为什么会出现这种情况呢？
我们可以进一步进行分析，观察这两个表中的销售记录，寻找奇怪的异同。
SELECT * FROM sales_A WHERE date>=’2021-01-01′ AND date
SELECT * FROM sales_B WHERE date>=’2021-01-01′ AND date
这两个语句将返回2021年1月1日至6月30日的销售记录，并按照日期进行排序。我们很容易发现，sales_A中的日期记录是以20210101、20210102…的格式存储的，而sales_B中的日期记录是以2021-01-01、2021-01-02…的格式存储的。这就是造成我们无法直接比较这两个表的原因。
我们可以通过一些数据转换或者格式化的处理，将这两个表中的记录改为统一的格式，比如将它们都转换为日期型，然后再执行比对操作。这样就可以得出更准确的结果。
结语
Oracle中对于两列的比较和解析，常常涉及到数据的联结、分组、过滤、排序等操作，以及对数据类型、格式化等方面的处理。我们在实际应用中需要综合运用这些技术，寻找数据之间的联系和差异，进而进行更深入的分析和挖掘。
附：相关代码
— 员工表
CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(6),
first_name VARCHAR2(20),
last_name VARCHAR2(25),
eml VARCHAR2(25),
phone_number VARCHAR2(20),
hire_date DATE,
job_id VARCHAR2(10),
salary NUMBER(8,2),
commission_pct NUMBER(2,2),
manager_id NUMBER(6),
department_id NUMBER(4)
);
— 部门表
CREATE TABLE departments (
department_id NUMBER(4),
department_name VARCHAR2(30),
manager_id NUMBER(6),
location_id NUMBER(4)
);
— 销售表A
CREATE TABLE sales_A (
date NUMBER(8),
amount NUMBER(10,2)
);
— 销售表B
CREATE TABLE sales_B (
date DATE,
amount NUMBER(10,2)
);
