Redis确保数据去重（redis 防止重复数据）

在实际业务应用中，有时候需要实现数据的去重，而Redis是一款高性能的内存型Key-value存储数据库，其具有操作简单、支持丰富的数据结构、提供原子性的数据库操作等优点，因此在实现数据去重方面可以给我们提供很多便利。

一般来说，Redis可以通过集合（Set）的方式来实现数据去重。 我们把要进行去重操作的数据存储到一个Redis集合中，它不允许集合中出现重复的元素，所以Redis将自动过滤重复数据。例如，我们想要对一个新注册的用户列表进行去重，可以使用下面的代码来实现：

// 首先创建一个唯一标识，用于区分用户
String uniqueKey = "registered_users";
 
// 创建一个Redis集合，如果已存在就返回false
boolean status = jedis.sadd(uniqueKey, userId);
 
if (status) {
    // 集合中没有这个用户，可以存储
    jedis.sadd(uniqueKey, userId);
}
else {
    // 集合中已有该用户，可以跳过此处理
}

另一种实现方式是利用Redis管道， 它允许我们一次性发送多个命令，以改善服务器端的性能。使用管道可以首先检查用户是否已被注册，如果未被注册就进行存储：

// 创建一个唯一标识，用于区分用户
String uniqueKey = "registered_users";
 
// 打开管道
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
 
// Redis的SISMEMBER命令用于检查一个元素是否是集合的成员
Response exists = pipeline.sismember(uniqueKey, userId);
 
// 如果此元素不存在，则将其写入集合
if (!exists.get()) {
    pipeline.sadd(uniqueKey, userId);
}
 
// 提交管道，并执行所有命令
pipeline.sync();

以上两个例子中，我们都使用了Redis集合来实现数据去重，不同之处在于第一种方案逐条检查用户是否已存在，而第二种方案则使用了Redis管道，将数据一次性发送到服务器，以提高执行速度。

Redis提供了一系列的常用数据结构和原子化的操作，让我们可以更轻松地实现数据去重。