Redis如何管控数据量大小（redis限制数据大小写）

Redis作为目前最流行的NoSQL数据库，在很多场景下得到了广泛的应用。尤其划分为Master-slave模式的Redis可以使用内置的键空间事件和内置的数据库脚本灵活地支持管控数据量大小。

可以使用内置的键空间事件进行计数及时统计实例中每个单位时间内key的总数量，如果key数量超过了一定数量，就可以使用上述空间事件来实现判断的功能，经过简单配置即可达到预期的效果。

还可以使用Redis内置的脚本来满足管控数据量大小的目的，例如，我们可以自定义Python或Lua的脚本，在不同的时间段内进行过滤1个小时内新增的全部key，从而统计出对应的数据量大小，能够达到最佳阈值。

使用RedisCache API进行跟踪和计数也可以用来管控数据量大小。RedisCache API 提供了丰富的API接口，可以获得开启实例Redis内部数据库中以及第三份数据源key的实时状态，比如key的过期时间、数据大小等，进行不同维度的数据分析，动态调整Redis库中的更新和删除策略，从而进行有效的数据量大小的管控。

为了更好的管控 Redis 数据库的数据量大小，可以在后端系统定时执行脚本程序。脚本程序需要定时运行，检测实时的key的数量，一旦超过指定的阈值，可以通过Redis的 expire() 命令一次性将所有过期的key删除，保证Redis数据量大小的合理性。

Redis具有内置的键空间事件和内置数据库脚本来支持灵活地支持管控数据量大小，另外，RedisCache API也可以实现对数据量大小的管控，建议定时执行后端系统的脚本来保证数据量大小的合理性。