分布式环境下Redis限流策略研究（redis限流分布式策略）

当今社会，可靠性和可伸缩性经常成为了系统设计中最重要的目标，当要求高性能、可靠性和可伸缩性时，使用分布式系统是一个不错的选择。系统面对突发的流量，如何进行适当的流量限制是一个必不可少的问题，所以Redis 限流策略已经被广泛的应用于大型分布式系统。

Redis 限流策略即诸如令牌桶算法等，是一种使用缓存实现流量控制系统的方法。基本思想是，定期向缓存中放入令牌，请求对象每次只有在缓存中拿到相应令牌时，才予以处理，当令牌不足时，拒绝服务。令牌桶算法可以使应用适应一定写入和读取性能，但令牌桶算法在并发场景中仍然会存在实现上的困难。

为了解决这些问题，我们提出了一种基于Redis的分布式限流策略来替代令牌桶算法，它可以以统一的流量控制为准则来支持多种类型的请求，并在多个节点上获取控制限制的机会，从而减少令牌桶算法的计算和繁琐性。

基于Redis的分布式限流策略先利用一个 Redis Sorted Set 来按顺序存储时刻戳，在 Redis 内存中储存预先指定时间内访问频次，请求对象通过访问对应的 Redis 来查验是否满足访问条件。

代码实现如下：

“` C#

//获取当前时间戳

long nowtime = ToUnixTime(DateTime.Now);

//声明一个key

string key = “requestFrequency”;

// 请求前，先向zset添加当前时间戳

redisClient.ZRemRangeByScore(key,nowtime-60*5, nowtime);

// 判断剩余的元素个数

long redisServerlenght = redisClient.ZCard(key);

// 若小于等于限定的数量，则请求发送，并添加元素，否则拒绝

if(redisServerlenght

redisClient.ZAdd(key, nowtime, nowtime);

//此处发出正式请求

}else{

//此处拒绝服务

}

以上代码实现了一个简单的限流策略，使用该策略可以在多种场景下有效控制流量，实现准确的限流，从而有效解决突发的流量，提升服务的性能和可用性。

综上所述，基于Redis的分布式限流策略是一种可以使系统在受压时保持稳定、可靠的性能方案，既可以限制访问的频率，又可以最大化服务器可用性，是一种有效的限流策略，使大型分布式系统得以平稳运行。