使用Redis实现实时限流（redis限流实现方式）

Redis是一个功能强大的key-value存储系统，它不仅可以支持数据的简单持久化，也可以支持更多复杂的应用场景。一个常见的场景就是使用Redis来实现实时限流，以防止系统过载、瘫痪或其他不良后果的发生。

实时限流使用每秒允许的请求数量来限制多个客户端对系统资源的访问，以避免服务器被全部用光或发生其他不利影响。它是通过一种复杂的控制算法，即令牌桶，来实现对用户发起的每一个请求进行实时流量控制的，其基本原理是，在指定的时间段内，服务端将有限的允许请求数量放入桶中，然后将请求放入桶中去获取令牌，若请求获取到令牌，就被允许访问，否则被拒绝处理。

使用Redis来实现实时限流有几个优点：

1.Redis的内存存储，访问非常快速，令牌桶限流算法可以得到非常精确的限流控制；

2.支持多种语言开发，既可以使用Redis自带的Lua脚本语言来实现，也可以使用任何常见语言的Redis客户端；

3.支持分布式部署，可以在集群主机上部署多台Redis应用，实现跨主机的数据同步；

我们来看一段实现实时限流的Redis的示例代码：

“`javascript

// 限制的总请求次数

const MAX_LIMIT_TIMES = 10;

// 设置请求次数key

const LIMIT_KEY = ‘request_limit:’;

// 限制请求的时间窗口

const TIME_WINDOW = 2000;

redisClient.eval(“local key = KEYS[1] ” + // key

“local limit=tonumber(ARGV[1]) ” + // 请求次数限制

“local time_window=tonumber(ARGV[2]) ” + // 时间窗口

“local current_request_times = tonumber(redis.call(‘get’,key) or ‘0’) ” + // 当前请求次数

“if (current_request_times +1) > limit ” + // 如果超过了限流数量

“then return -1 ” + // 直接终止

“else ” + // 否则，请求次数+1

“redis.call(‘INCRBY’,key,1) ” +

“redis.call(‘expire’,key,time_window/1000) ” +

“return 0” ,

[LIMIT_KEY, MAX_LIMIT_TIMES, TIME_WINDOW], (err, res) => {

if (err) {

console.log(‘error’);

}

// 表示流量限制正常

if (res == 0) {

console.log(‘pass’);

}

// 表示超过了流量限制

if (res == -1) {

console.log(‘over limit’);

}

});

通过以上代码，可以看出，使用Redis可以很方便快捷的实现实时限流，这种限流控制方案可以帮助开发者在一定条件下实现安全的资源访问控制，从而避免服务器瘫痪或其他不良影响的发生。