Redis实现调用限流保护（redis限流调用）

Redis限流技术在软件开发中被广泛应用,可以起到限制资源使用流量以及保护系统免受攻击的作用。

Redis实现调用限流保护，主要通过令牌桶算法实现，可以更准确地控制流量。令牌桶算法的原理是，系统会定期计划投放一定量的可以调用的令牌，每次调用需要消耗一个令牌，如果令牌不足，则表示调用次数超过设定的流量限制，需要加以拒绝。

由于Redis是内存数据库，具有高性能和高可用性特征，它可以有效地用于调用限流保护应用场景。下面举一个从Redis中显示令牌桶数量的实例：

令牌桶数量可以通过Redis的String类型来存储，因为String可以存储整数类型的数据，因此可以用它来表示令牌的数量。

“` python

import redis

#create redis instance

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# Set the token number

r.set(‘token_number’, 100)

# Get the token number

token_number = r.get(‘token_number’)

print(token_number)

调用限流保护时，可以借助于Redis命令decr来进行操作，这样就可以确保令牌桶中令牌的数量是有限的。

``` python
# decrement the token number
r.decr('token_number')
# get the decreased result
result = r.get('token_number')

# check the token number, if it larger than 0, then accept the request
if int(result) > 0:
    accept_request()
else:
    refuse_request()

此外，我们还可以通过分段设置每个令牌桶的容量来进一步控制令牌的产生数量，这样可以更加灵活地把握限流的情况。

调用限流保护是个复杂的过程，但通过利用Redis的特性，可以有效地帮助控制流量，保护系统免受攻击。另外，Redis的高性能性能和高可用性，也为调用限流保护的实现提供了保障。