r数据库跨越传说Oracle中的RNr（oracle中rn）

R数据库跨越传说：Oracle中的R语言

Oracle数据库一直以来都是企业级应用中不可或缺的重要组成部分，它的强大性能和高度稳定性受到了业界广泛的认可。随着数据科学的兴起，越来越多的企业开始关注数据库中的数据挖掘和分析能力，而R语言则成为了数据科学家们最喜欢使用的工具之一。在这篇文章中，我们将探讨Oracle数据库中的R语言应用，看看它是如何实现的并了解它的优劣势。

R语言简介

R语言是一个包含数据挖掘、机器学习、统计分析等功能的免费开源软件，它具有灵活、易用、扩展性强等特点，因此受到了广泛的欢迎。R语言的核心是一个解释性的编程语言，它提供了丰富的数据结构和函数库，从而满足了各种数据分析的需求。R语言的优点之一是它可以轻松地进行数据可视化，从而帮助用户更好地理解数据。

Oracle数据库中的R语言

在Oracle数据库中，可以使用R语言进行数据分析和挖掘。具体来说，Oracle提供了两种方法来支持R语言：一种是使用R语言的集成环境（IDE），另一种是使用Oracle R Enterprise（ORE）。

使用R语言的集成环境，你可以在Oracle数据库中启用R语言并会话到一个R实例，然后在R环境中导入、操作数据。通过这种方式，用户可以使用R语言进行高级分析、绘图和统计分析，而且直接在Oracle数据库中查询分析结果。

另一种方式是使用ORE，它是Oracle在2011年推出的一个包含R语言的解决方案。ORE继承了R语言的所有功能，并且可以无缝地集成到Oracle数据库中，其实现的底层是通过C++编写的可执行程序（Oracle R Distribution，ORD），它用来执行R语言的代码，并将处理结果与Oracle数据库中的数据进行对接。

ORE的优势在于它允许用户在Oracle数据库中直接使用R语言编写分析操作，而不需要将数据从数据库中提取出来，这样可以降低内存使用和传输数据的成本，而且可以充分利用Oracle数据库的安全和高可用性保障，同时，ORE还提供了丰富的可视化和交互式功能，使得分析结果更加直观。比如以下代码：

>library(ORE)

>data(iris)

>ore.connect(“localhost”,user=”system”,passwd=”oracle”)

>ore.push(iris)

>ore.doEval(mapReduce(function(data) apply(data[,1:4],2,mean),data=quote(iris)),use.data.frame=TRUE)

这段代码实现了对iris数据集中Sepal.Length、Sepal.Width、Petal.Length、Petal.Width四个特征的求平均值的操作。代码中的ore.connect表示连接Oracle数据库，ore.push表示将iris数据集放入Oracle数据库中（允许在Oracle Enterprise Manager中查看和调整），ore.doEval表示对iris数据集进行处理并返回分析结果。分析结果可以以R语言的可视化方式返回，也可以转换为Oracle数据库中的表格和图表。可以看到，使用ORE的话，可以直接在线进行数据处理和分析，省去数据传输和保存的过程。

结论

使用R语言进行数据分析和建模是越来越受到欢迎的，因为它可以显著地提高企业的决策效率和数据洞察力，而且完全免费。Oracle数据库中实现了R语言的相关机制，无论是使用R语言的集成环境还是利用ORE，都能让我们充分发挥R语言的功能和优势，而且提供了一个完美的平台，便于用户在数据库中进行数据分析，减少内存的存储消耗，降低数据转换的成本，同时享受Oracle数据库的稳定性和高可用保证。