建立Redis集群，使用Pipe实现分布式计算（redis集群 pipe）

Redis集群是一个实现分布式计算的解决方案，能够提高Redis服务器的存储空间和性能。经历了几个步骤，个人可以建立自己的Redis集群，其中一个步骤是使用Pipe来实现分布式计算。

Pipe是一种管道计算模型，提供了一种实现流处理任务的简单有效的方法。它允许不同的计算单元（例如MapReduce）可以通过一组管道进行通信。然而，如果要实现高并发的分布式计算，通常需要大量管道连接，处理单个任务所需的性能和时间都会变得极其庞大。

Redis集群通过使用Pipe来优化应用程序，能够有效解决各种服务性能瓶颈问题，从而真正实现分布式计算。在单个服务器上构建多个各自生存的管道，并将它们分发到不同的服务器中，以实现负载均衡。各个服务器运行各自的处理函数，将数据从一个管道输出到另一个管道中。将一组计算结果传递给客户端。

下面的代码是使用Pipe来实现分布式计算的基本步骤：

// Create a master pipe

// Set up the master pipe to receive data

var masterPipe = redis.createPipeline();

masterPipe.on(‘data’, function(data) {

//Do something with the data

});

// Create slave pipes

// Set up the slave pipes to send data

var slavePipes = [];

for (var i = 0;i

var pipe = redis.createPipeline();

slavePipes[i] = pipe;

slavePipes[i].on(‘data’, function(data) {

masterPipe.write(data);

});

}

// Send data to the slave pipes

mnArray.slice().forEach(function(data,idx) {

slavePipes[idx % numSlavePipes].write(data);

});

借助Pipe实现分布式计算，就可以构建完整的Redis集群了。Redis集群可以大大提高Redis服务器的性能和可扩展性，满足专业级分布式计算所需的要求。