出现变动在Redis集群中节点地位之变（redis集群中节点地位）

Redis集群 functions 通过一致性哈希算法，将节点之间的位置进行设定，基于这设定的情况的节点才可以进行正确地响应与服务操作。一旦节点之间的位置发生变动，Redis集群中节点地位也将发生变动，此时就需要重新调整此集群组织的状态，以便可以继续保证操作的正确性与服务的可用性。

那么此时应该如何调整Redis集群的状态并维护其正确的工作状态呢？主要的思路是：

1. 发现集群节点位置发生变动后，要根据位置变动情况，对集群节点地位进行重新设定，确保其一致性哈希算法生效；

2. 要将变动后的数据进行同步处理，主要以新增加的节点为主要处理目标，对其中存储的数据进行同步拷贝到新节点中，以确保操作的准确性；

3. 要实现节点之间的数据一致性，要把变动后的集群状态即时更新到集群的节点中，确保集群的工作状态 正确，从而让后续的操作能够正常进行。

以上三个思路可以这样用代码来实现：

根据节点位置变动情况，对集群节点地位进行重新设定：

// Redis集群部署流程
- Cluster meet : : : ...
- Cluster addslots    ...
- Cluster replicate  
// 重新设定集群节点地位
- Cluster set-node-position  

变动后的数据进行同步处理：

// 根据变动的数据状态，将变动后的数据拷贝到新节点中，实现数据的同步
- Redis cluster replicate  

实现节点数据一致性：

// 在所有节点上执行更新操作
- Redis cluster update-count-all nodes

以上代码就可以满足Redis集群在发生变动后，进行集群部署，实现节点地位的变动，拷贝变动后的数据，确保节点数据的一致性，从而维护出正确的工作状态。