Redis集群方案支持高可用的实现（redis集群主流的方案）

Redis作为一款高性能的KV存储工具，广泛用在许多领域，比如缓存、消息队列等，可以提升程序的抗压性能，但Redis的集群分片技术以及如何实现高可用的稳定性，使得其搭建更复杂，因此本文将介绍Redis && Cluster方案实现高可用支持，有助于对Redis集群开发和维护。

首先介绍Redis && Cluster方案，它是由多个独立的Redis服务构成的集群，支持将存储数据平衡分配在不同的Redis服务器中，可以支持５０台以上服务器和２０亿以上 key-value 的集群，也支持将数据存储到不同的数据库中，从而大大提高数据存取效率，从而达到支持高可用的实现。

为了实现高可用的支持，可以利用Sentinel（哨兵）来实现Redis的高可用性和灾备恢复，Sentinel 会在Redis && Cluster集群中监控、防止主机故障，并在主机故障时自动将备用服务器提升为主服务器，从而有效维护集群服务的高可用性，下图为Sentinel的架构图。


为了实现Redis && Cluster 集群的支持，可以采用以下３个步骤：

1. 安装Redis服务：使用yum 或 apt-get 或其他任何工具安装redis-server包，并将它的安装路径添加到环境变量中。

2. 配置Redis && Cluster：将每个节点的参数配置都设置为一致，并创建虚拟报文，来添加新的Redis 节点。

3. 启动集群：启动每个节点，然后用redis-cli命令行客户端连接服务，并使用cluster meet命令将它们连接起来，最后使用cluster cluster meet 命令将各个节点添加到集群中。

综上所述，Redis && Cluster支持可以有效实现高可用性，并可以借助Sentinel（哨兵）进行监控、防止主机故障，从而保证集群服务的稳定性，有助于对Redis技术开发和维护。