串Oracle中如何分割字符串（oracle中分割字符）
串Oracle中如何分割字符串
在Oracle数据库中，字符串是常见的数据类型之一。在处理字符串时，常常需要将一个长字符串按照一定的规则或条件进行分割。针对这一需求，Oracle提供了多种方法实现字符串分割。
一、使用SUBSTR函数
SUBSTR函数可以从一个字符串中截取一个子字符串。通过使用该函数可以实现字符串分割。
语法：
SUBSTR(string,start，length)
string：要截取的字符串。
start：截取的起始位置。第一个字符的位置是1。
length：要截取的字符数。
例1：按照固定长度进行分割
将一个长度为12的字符串按照每3个字符分割为4个子字符串。
SELECT SUBSTR(‘123456789012’,1,3) AS col1,
SUBSTR(‘123456789012’,4,3) AS col2,
SUBSTR(‘123456789012’,7,3) AS col3,
SUBSTR(‘123456789012’,10,3) AS col4
FROM dual
执行结果：
COL1 COL2 COL3 COL4
— —- —- —-
123 456 789 012
例2：按照特定字符进行分割
将一个以“,”分隔的字符串按照“,”来分割，并将每个子字符串作为单独的行返回。
SELECT TRIM(REGEXP_SUBSTR(‘Tom,Jack,Mary,Lucy’, ‘[^,]+’, 1, LEVEL))
AS name
FROM dual
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(‘Tom,Jack,Mary,Lucy’, ‘[^,]+’, 1, LEVEL) is not null;
执行结果：
NAME
—-
Tom
Jack
Mary
Lucy
二、使用REGEXP_SUBSTR函数
REGEXP_SUBSTR函数是Oracle提供的正则表达式函数之一。该函数可以在一个字符串中查找并返回第一个与指定模式匹配的字符串。通过指定合适的模式，可以实现字符串的分割。
语法：
REGEXP_SUBSTR(string,pattern,[position, [occurrence], [match_parameter], [sub_expression]])
string：要查找的字符串。
pattern：一个正则表达式模式。
position：从第几个字符开始查找，默认为1。
occurrence：第几个匹配项，默认为1。
match_parameter：匹配行为参数。
sub_expression：子表达式编号。
例：按照特定字符进行分割
将一个以“,”分隔的字符串按照“,”来分割，并将每个子字符串作为单独的行返回。使用REGEXP_SUBSTR函数。
SELECT TRIM(REGEXP_SUBSTR(‘Tom,Jack,Mary,Lucy’, ‘[^,]+’, 1, LEVEL))
AS name
FROM dual
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(‘Tom,Jack,Mary,Lucy’, ‘[^,]+’, 1, LEVEL) is not null;
执行结果：
NAME
—-
Tom
Jack
Mary
Lucy
三、使用REGEXP_REPLACE函数
REGEXP_REPLACE函数是Oracle提供的正则表达式函数之一。该函数可以在一个字符串中查找并替换与指定模式匹配的字符串。通过指定合适的替换规则，可以实现字符串的分割。
语法：
REGEXP_REPLACE(string, pattern, replace_string[, start_position[, nth_appearance[, match_parameter]]])
string：要查找的字符串。
pattern：一个正则表达式模式。
replace_string：要替换成的字符串。
start_position：从第几个字符开始查找，默认为1。
nth_appearance：第几个匹配项，如果不指定，则替换所有匹配项。
match_parameter：匹配行为参数。
例：按照特定字符进行分割
将一个以“,”分隔的字符串按照“,”来分割，并将每个子字符串作为单独的行返回。使用REGEXP_REPLACE函数。
SELECT TRIM(REGEXP_REPLACE(‘Tom,Jack,Mary,Lucy’, ‘(,)(\S)’, ‘\n\2’))
FROM dual;
执行结果：
TRIM(REGEXP_REPLACE(‘TOM,JACK,MARY,LUCY’,'(,)(\S)’,’\N\2′
——————————————————-
Tom
Jack
Mary
Lucy
以上就是在Oracle中进行字符串分割的常用方法。在实际应用中，根据具体的需求和数据情况，可以选择不同的方法。
