Redis集群实现读写分离（redis集群和读写分离）

Redis是一个开源内存对象存储系统，支持数据格式提供多种操作性能非常出色，处理读操作的性能极高，可开发高性能的Web应用。它有多种特征，比如支持多种数据结构，支持丰富的数据库转换命令，支持客户端/服务器架构，支持多种缓存功能等。但因为Redis的单节点独立性，读写操作不能得到有效的分离。

为了解决Redis单节点独立性的问题，Redis集群出现了，它通过将多个单节点Redis服务器连接在一起来构建Redis集群，有效地解决读写分离问题，使Redis集群实现更高的读写性能和稳定的服务。

为了实现Redis集群的读写分离，需要对Redis服务器进行节点分片，将不同主键存储在不同节点上，分片后，就可以将客户端的读操作发送到读服务器，将客户端的写操作发送到写服务器，实现读写分离。

为了实现Redis集群的读写分离，还需要开发相应的客户端，客户端可以根据预先定义好的规则，自动将读写操作发送到正确的Redis节点实现读写分离。

例如：

“`javascript

//假定客户端与三个redis节点(R1,R2,R3)建立连接

Client.prototype.get(key) {

//按照hash算法确定key在那个节点上

let hash = hash(key);

node = findNode(hash);

//如果node是R1

if(node == R1){

//发送读操作到R1节点

return R1.get(key);

}

//如果node是R2

if(node == R2){

//发送读操作到R2节点

return R2.get(key);

}

//如果node是R3

if(node == R3){

//发送读操作到R3节点

return R3.get(key);

}

}

上面的代码只是实现了基本的读写分离能力，实际的客户端应用中还会有其它复杂的逻辑，比如读取缓存、监控节点状态、容错处理等，这些逻辑都需要开发者自行开发，但这并不会影响Redis集群读写分离的基本逻辑。

至此，通过连接多个Redis节点，进行节点分片和开发客户端程序，Redis集群就可以实现读写分离，有效地克服了Redis单节点独立性的弊端，从而提高Redis性能和稳定性。