Redis集群架构下的高效键值存储（redis集群存储key）

Redis作为一个开源的高性能、高可用、高限制的Key-Value存储数据库，一般用于模型，缓存，消息队列等数据实现高效、可靠的存储服务，同时又提供多样的数据结构，使得它可以像关系型数据库一样支持复杂的数据操作。

Redis在单机上已经满足不了大型网站数据存储需求时，可以部署Redis集群。Redis集群主要实现了三项主要功能：负载均衡，数据分片，故障转移。首先在负载均衡的实现中，一些用户的请求，可以根据Redis的集群节点数，均衡分布在多个Redis服务器上，从而提高系统的负载能力。

Redis集群中的数据分片的实现，主要是将数据分成多个份，每份放入不同的Redis服务器上，以实现更快的读写数据。这也大大减轻了各个Redis服务器的压力，进而提升了系统性能。

Redis集群中故障转移的实现，主要是通过定义每一种故障的处理程序,能够按照预想的样子地将异常工作重新分配到可用的节点上，以避免因某一台Redis服务器崩溃造成系统不可用的情况。

因此，Redis集群架构下支持了高效的键值存储，它的优势在于可以做到更高的性能、可靠性、以及对横向扩容的支持。下面是官方实现Redis集群架构的代码：

require 'redis'
class RedisCluster
  def initialize(startup_nodes, opts = {})
    @startup_nodes = startup_nodes
    @opts          = opts
  end
  
  def connect
    startup_nodes = @startup_nodes.map { |node| { host: node[:host], port: node[:port] } }
    Redis::Cluster.new(startup_nodes, @opts)
  end
end

以上，就是Redis集群架构下支持高效键值存储的情况，它可以通过实现负载均衡、数据分片及故障转移来提升存储效率，并有效降低多台服务器的存储压力，以实现更高的 “可用性”。