Redis集群之间的数据值遍历（redis集群怎么遍历）

Redis是一个高性能的key-value存储系统，可以用于存储键和值的非关系性数据。由于Redis的性能特性，许多公司正在使用Redis集群来管理大量数据，以满足其应用程序的高可用性要求。

Redis集群模式有助于在数据中实现分布式存储，节省空间。在集群中，所有数据都不需要存储在同一台服务器上，而是可以分散在多台服务器上。但是，在分布式存储中，特别是在使用Redis集群的情况下，如何快速遍历集群中的数据值呢？

为了遍历Redis集群中的数据，需要先使用CLUSTER SLOTS命令来获取Redis集群中节点的信息，即执行：

127.0.0.1>cluster slots
1) 1) (integer) 0
   2) (integer) 5460
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6379
2) 1) (integer) 5461
   2) (integer) 10922
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6379
3) 1) (integer) 10923
   2) (integer) 16383
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6379

上面是一个三节点的Redis集群，它分别是第0-5459，5460-10921，10922-16383。每个节点的索引都受到了限制，因此我们需要根据节点的限制来遍历数据。

然后，我们可以使用Redis的scan扫描命令来读取每个节点的索引，即执行：

127.0.0.1>scan 0 count 1000
1) "83"
2) 1) "key1"
   2) "value1"
   3) "key2"
   4) "value2" 
   5) "key3"
   6) "value3"

根据每个节点的范围和每次返回的数据量，我们就可以实现在Redis集群中的数据值遍历。

另外，在遍历数据的过程中，也可以根据实际情况来权衡多线程对Redis集群的读取，以提高带宽的传输效率。例如：

public List scan(JedisCluster cluster){
    //获取集群中的所有节点
    Set nodes = cluster.getClusterNodes();
    //记录所有查询结果
    List result = new ArrayList();
    //启动多线程并发进行查找
    ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
    //定义读取批次
    int batch = 0;
    for(final HostAndPort node:nodes){
        //根据节点和次数确定查询结果
        String key = String.format("%s::%d", node.toString(), batch);
        threadPool.execute(() -> {
           Jedis jedis = new Jedis(node);
           result.addAll(jedis.scan(key).getResult());
           jedis.close();
        });
        batch++;
    }
    threadPool.shutdown();
    return result;
}
``` 
以上是在Redis集群中遍历数据值的实现方式，通过灵活利用集群节点和多线程访问来提升数据访问性能，可以更快地读取数据值。