借助Redis集群实现数据库查询的高效率（redis集群查询数据库）

随着社会网络信息化的普及和商家数据收集需求的不断增长，日常数据库查询量越来越大，对查询性能的要求也日趋严苛。为了提高数据库查询性能，Redis集群的引入显得至关重要。

Redis集群可以支持大量的数据，并提供良好的查询性能。由于Redis集群的数据分布式技术，能够把数据分散到各个节点不同的服务器上，登录囿于节点之间的数据传输，可以显著提高查询效率，满足高并发量的应用性能要求，因而是应用在高并发性能要求比较高的环境中的首选。

此外，采用Redis集群可以简化系统管理，减少系统维护成本，易于操作和维护。业内首推以下几种实现方式：

（1）通过Ruby代码实现，通过直接调用Redis API来实现自定义的查询节点：

“`ruby

require ‘redis’

r_cluster = Redis.new(:host => ‘..’, :port => ‘x’, :db => 0)

# 我们也可以定义读取集群的方式

def read_cluster

begin

key = ” cluster-#{100 + rand(100)} “

r_cluster.cluster(key)

rescue Exception => e

puts “Error #{e}”

end

end

（2）通过Redis集群客户端连接查询，如twemproxy，它可以支持跨节点的查询，能够满足大规模数据的存储和查询要求。

（3）可以采用多台单机的拆分部署，将数据进行拆分后部署到不同的单机上，这可以帮助降低查询时间和提高并发性能。

通过以上三种方法，Redis集群的引入可以提高查询的效率，满足日常数据库查询的高效率要求。当然，要实现更好的效果，仍然需要根据实际情况来合理配置系统环境，优化查询环境，实现较高的查询性能。