Redis雪崩聪明地进行降级处理（redis雪崩做降级处理）

Redis雪崩是一种由于突发高峰请求导致大量缓存失效而无法应答请求的状况。一般而言，redis雪崩可能是由于性能释放的影响而引发的，但也会受到缓存失效策略及缓存增加策略的影响。

首先要解决Redis雪崩，需要重视Redis服务器端和客户端端的部署和设计策略，避免出现性能释放和缓存失效等状况，从源头上解决Redis雪崩问题。

要聪明的进行降级处理。当发生Redis雪崩时，可以采取相应的降级措施，以减轻服务压力。具体步骤如下：

– 引入一定的缓冲处理，以限制每秒钟针对Redis服务器的请求数量，降低突发尖峰大量请求所带来的压力。为此，可以考虑使用消息队列、ELB等技术，进行负载均衡，以防止Redis雪崩。

– 在系统设计过程中，要慢慢增加容量，以适应突发高峰请求。可以根据实际情况，预先做好Redis服务器的容量和接口设计，从而降低Redis雪崩的概率。

对于已经发生Redis雪崩的情况，还可以采用降级策略来缓解压力。例如，可以从Redis服务器删除部分重要数据，以及减少部分请求的结果显示。或者，可以暂时禁用部分接口，降低服务器的压力。同时，也可以把Redis的值进行更新或维护，以此来避免缓存失效。

以上，就是解决Redis雪崩的聪明降级处理步骤，以实现服务器的稳定。

“`

// 限制每秒钟的请求数

int max_qps = 500;

if (metrics.req_count > max_qps)降低req_count

// 删除部分重要数据

Redis.del(“important_data”);

// 更新Redis

Redis.set(“key”,”value”);