深入redis雪崩面试挑战解析（redis雪崩面试问题）

Redis雪崩是一种由系统访问量动态上升所引起的”自然灾害”，它可以如此严重，以至于导致系统的性能下降或不可用。尽管Redis雪崩是一个很困难的概念，但它可以是一个面试官可以准备的非常有用的挑战。在本文中，我们将深入讨论Redis雪崩，以及如何应对它，并探讨一些常见的编程挑战，可以帮助面试官了解此灾害以及如何解决它。

Redis雪崩指的是一种由于系统的访问量突然变得非常大，从而导致性能下降的情况。使用缓存是一种延迟获取数据的技术，它能帮助系统保持较低的延迟，但是当访问量突然大幅度增加时，缓存就可能会变得不可用，从而导致Redis雪崩。

为了对抗Redis雪崩，首先要了解一些技术和技巧，如如何使用Redis缓存进行预热和热启动，如何使用Redis集群来缩短回复时间，以及如何使用连接池管理Redis连接，以最大程度地减少要求往复次数。此外，为了解决Redis雪崩的问题，面试官也可以针对特定场景开发一套代码，用于在发生Redis雪崩时恰当地处理缓存突发峰值方面的问题。例如，可以使用以下代码风格的算法来限制并发中的Redis请求：

def keepRedisUptime(stamp):
    # get lock
    acquireLock(lock):
        # get page from redis
        page = getRedisPage(stamp)
        # if page doesn't exist in redis 
        if page is None:
            # get page from database
            page = getPageFromDatabase(stamp)
            # set page to redis
            setRedisPage(stamp, page)
        # release lock
        releaseLock(lock)

此外，面试官还可以引入”限流”技术，它将把Redis请求限制在一定的阈值内，从而降低突发访问量，最大限度地降低Redis雪崩的可能性。在使用多个数据库时，最好使用 auto-flover 功能，以避免事件中的性能下滑，并避免Redis雪崩的发生。

通过以上算法和技巧，一位面试官可以向应聘者表明他/她对Redis雪崩了解和理解的深度，也可以提出道题，看看应聘者能否根据特定场景完成一个能够解决雪崩问题的实现。 所以，通过让应聘者在面试期间深入研究Redis雪崩，就能更好地发现优秀的应聘者。