比深入理解Oracle中的数据百分比（oracle中数据百分）

比深入理解Oracle中的数据百分比

数据百分比（Data Percentiles）是指在一组数据中，以一定比例p（0＜p＜100）为分割点，把这组数据分成100份，在第p份处的值即为这一组数据的p百分位数。

在Oracle中，常常需要对数据进行分析和筛选，而数据百分位数的应用，在数据分析，统计学等领域中具有极为广泛的应用。本文将介绍如何深入理解Oracle中的数据百分比，并且通过实例代码演示具体应用。

我们需要了解Oracle中与数据百分比相关的函数，主要有NTILE、PERCENT_RANK、CUME_DIST、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC。

NTILE函数将行集分割成n组相同大小的行，并为每个组分配一个排名，分别从1到n。以下代码将会将表中数据分为8组，并分别进行排序。

SELECT *
FROM(
    SELECT data,
           NTILE(8) OVER(ORDER BY data) AS median_bucket
    FROM table_name
)
ORDER BY median_bucket;

PERCENT_RANK函数用于计算输入行和其他行的百分等级。以下代码将会计算所有人员的平均工资百分等级。

SELECT name, salary, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS percentile_rank
FROM employees;

CUME_DIST函数返回某个表达式小于或等于当前列值的记录所占百分比。以下代码将会给出所有人员的百分等级以及他们的工资所占的百分比。

SELECT name, salary, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS percentile_rank,
CUME_DIST() OVER(ORDER BY salary DESC) AS cumulative_distribution
FROM employees;

PERCENTILE_CONT函数返回一个指定的百分位数，该百分位数通常在所有值中具有一个补充值。以下代码将会给出所有人员工资的第75个百分位数。

SELECT PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP(ORDER BY salary) OVER () AS percentile
FROM employees;

PERCENTILE_DISC函数返回一个聚合结果集中的第k个数据值，结果是一个离散值。以下代码将会给出所有人员工资的第75个百分位数。

SELECT PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP(ORDER BY salary) OVER () AS percentile_disc
FROM employees;

综上所述，数据百分比函数在Oracle中有了很广泛的应用。数据百分比函数可用于剖析数据、统计与归一化矢量等。通过应用百分比函数，能够更加深入理解数据的分布，为后续数据分析提供更加准确的数据支持。