Redis颠覆解开五大谜团（redis颠覆的5个坑）

Redis，文档数据库管理系统，作为一种快速、可靠、简单的键值数据存储，它改变了传统的数据库系统的存储模式。它的巨大容量、快速响应和低内存需求，使其成为了构建缓存、异步任务管理系统、实时应用程序的理想平台。

尽管Redis的优势一目了然，它的高性能和低内存需求的历史到底如何，背后却还是一个谜团。探寻这些谜团，可以深入了解Redis能够实现这一切的原理。

##### 谜团一：Redis是如何实现超高性能的？

答案：Redis之所以能够实现如此高性能，是因为它采用了多种优化技术，包括复用内存、共享可迭代、缓存算法和异步IO等。使用Redis可以有效减少延迟问题，实现极快的数据访问速度。

// 查询Redis
public String get(String key){
    Jedis jedis = new Jedis(hostname, port);
    String value = jedis.get(key);
    jedis.close();
    return value;
}

##### 谜团二：Redis的存储空间如何节省的？

答案：Redis的存储空间是通过采用字符串复用、压缩字典等多种技术来做空间优化的。这种技术可以有效减少数据库中储存的内存或存储空间，提高数据库的性能。

// 对Redis字符串进行压缩
public String compress(String str){
    String compressed = null;
    try{
        compressed = LZ4Factory.fastestJavaInstance().fastCompressor().compress(str);
    }catch(Exception ex){
        ex.printStackTrace();
    }
    return compressed;
}

##### 谜团三：Redis如何快速响应？

答案：Redis之所以能够快速响应，是因为它采用了多种技术，包括无锁的多线程结构、进程架构等。这些技术能够有效提高处理请求的效率，进而使时间变得更短。

// 使用多线程处理Redis请求
public void handleRequest(String request){
    new Thread(new Runnable(){
        public void run(){
            // 处理请求
        }
    }).start();
}

##### 谜团四：Redis如何实现异步IO？

答案：Redis通过利用多核处理器中的空闲时间来实现异步IO。利用这种技术，可以做到同时处理多个请求，以提高数据处理的效率。

// 使用Async Lib 实现Redis异步IO
CompletableFuture future = Async.runAsync(()->{
    Jedis jedis = new Jedis(hostname, port);
    String data = jedis.get("key");
    jedis.close();
    return data;
});

##### 谜团五：Redis为什么如此受欢迎？

答案：Redis被广泛应用的最主要原因乃是利用Redis存储的数据结构，可以节省大量的内存空间，并且读写速度比传统数据库更快，能够极大提高缓存系统的性能。

由此可见，Redis真正一举颠覆了传统数据库系统，开辟了一种更高效、更简洁的数据存储模式。它将架构抗计算性能的应用程序，推向另一个层次，提高了几种常见的计算任务的性能。