快速轻松修改Oracle中大表数据（oracle修改大表数据）

快速轻松修改Oracle中大表数据

Oracle数据库是一款功能强大而又广泛使用的数据库管理软件，但是在处理数据量较大的表时，会遇到数据修改速度慢、执行耗时长等问题。针对这种情况，我们需要采取一些措施来优化整个流程，加快修改数据的速度。

一、批量提交数据

Oracle数据库默认是自动提交事务的，这样每次修改都会提交一次事务，造成性能的浪费。我们可以采用批量提交数据的方式，一定程度上减少了事务提交对整个系统性能的影响。

在修改数据时，可以使用commit_batch_size参数控制提交的批次，将多次commit合并在一起，从而减少了事务提交的次数，提升了性能。具体操作方法如下：

“`sql

set serveroutput on;

declare

commit_batch_size number := 5000; –每批次提交的数据条数

cursor mycursor is select * from mytable;–需要修改的表名

type mytype is table of mycursor%rowtype;

mydata mytype;

begin

open mycursor;

loop

fetch mycursor bulk collect into mydata limit commit_batch_size;

exit when mydata.count = 0;

forall i in 1..mydata.count

update mytable

set col1 = mydata(i).col1, col2 = mydata(i).col2

where id = mydata(i).id;

commit;

end loop;

close mycursor;

end;

/

二、使用并行处理

在Oracle数据库中，提供了并行机制，可以同时处理多个任务，从而加快数据处理的速度。我们可以将数据分割成不同的分区，使用并行处理的方式来执行修改操作，提高处理的效率。

具体的实现方式为，在对表进行修改时，在语句后添加PARALLEL子句，然后指定多个并行执行进程，从而实现并行处理。例如：

```sql
update /*+parallel(mytable,4)*/ mytable set col1 = value1 where col2 = value2;

通过以上方法，我们就可以针对Oracle数据库中大表数据进行快速轻松的修改了。当然，在实际操作过程中，还要注意一些细节问题，例如索引的优化、表空间的设计等，这样才能实现真正的优化效果。