高并发抢购redis实现秒杀（redis 高并发抢购）

抢购一直以来都是各种电商活动中最受消费者欢迎的形式，但是随着众多企业抢购秒杀活动的普及，高并发带来的影响也凸显出来，传统的技术架构很难应对高并发的秒杀活动，所以有了redis的用武之地，毕竟redis号称内存数据库，成功率高延迟低时间短，可以保证秒杀的高可用性，下面来介绍一下redis实现秒杀的原理

Redis架构的核心思想主要分为三步，第一步先在redis缓存中放入商品库存对应的key，表示商品的库存；第二步就是用户发起抢购，先到redis里面去取商品判断是否有库存，如果redis中库存大于0，则扣减redis中商品库存数量；第三步就是数据库的插入方法，这里用到了redis的乐观锁，会在本地和redis中定义一个version的值，在插入的时候会判断version的值有没有改变，有改变会抛出异常，没有改变会更新插入语句，以此来保证数据的准确性，如下所示：

“`java

//开启事务

jedis.multi();

//查找商品库存

String stock=jedis.get(“TestStock”)

//根据查找出来的商品库存判断是否还有库存，大于0则扣减库存

if(Integer.parseInt(stock)>0){

int version=jedis.hset(“TestStock”,”version”,”test”)

//数据库中插入商品，把version值传进去，根据version判断有没有被修改，

//如果有修改，则抛出异常

goodsDao.insert(version);

//抢购成功，扣减redis库存量

jedis.hset(“TestStock”,”num”,Integer.parseInt(stock)-1);

}

以上就是redis实现秒杀的整流程，与传统的秒杀方法相比，利用redis可以缓解数据库的高并发的压力，来达到快速抢购的目的，作为秒杀引擎，redis大大加快了秒杀处理的速度，提高抢购的成功率。