Redis突破性技术高并发负载处理（redis 高并发负载）

随着现代社会发展的迅猛，5G、区块链、大数据等新型信息技术已经涌入人们的生活中，让生活变得更加便捷和有趣。同时，也使互联网的流量和用户负载变得越来越大，对性能有较高的要求。例如用户在网上看视频时，对媒体缓存的要求就比较高，若是连接出现问题也会造成不良体验。

而Redis，一款开源、功能强大、性能卓越的高性能NoSQL类型的key-value存储数据库，已经渐渐引入到软件开发中，极大地提升了开发人员的生产力。Redis是用C语言开发的专为高性能而设计的内存数据库，在保留其原有的优点的同时，通过其多种字符和数据结构的支持，满足开发者丰富的应用场景。

其中最突出的一点就是Redis所支持以及实现的诸多特性，其中包括：支持多种数据类型，支持事务保护，支持主从复制，支持持久化，支持分布式，支持消息队列，支持多种脚本类型，以及所支持的高并发负载处理。

以高并发负载处理为例，Redis可以做到多个客户端同时在操作一个数据库，而且有效地处理每一个客户端的请求，比如在网上观看视频时，可以让更多的客户端访问同一个视频资源，而不会出现阻塞现象，大大提高了应用程序的性能。

}

另外，通过Redis可以做到处理高并发时的负载平衡，实现均衡负载分布。例如在用户每一次登陆时可以根据其访问的频率与服务器的响应，来分配任务和服务的次数、服务资源，KEY值进行自动设定，消除数据库与服务器的负载压力，以实现更智能的响应服务。

下面这段代码是一个Redis高并发处理的示例：

// 首先开启 `Redis` 实例
const redis = require("redis").createClient();

// 设置一个全局变量，用于接收当前正在执行的任务数
let running_tasks = 0;
// 执行获取任务，并递增任务数
function getTask() {
    const key = 'list';
    redis.rpop(key, (err, task) => {
        if (err) {
            console.error(err);
            return;
        }
        running_tasks++;
        executeTask(task);
    });
}
// 执行任务，然后计数减一
function executeTask(task) {
    // do something here
    // 执行完毕，任务数减一
    running_tasks--;
}
// 判断任务数是否已经完成，如果未完成则继续获取任务
function finish() {
    if (running_tasks > 0) {
        getTask();
    }
    else {
        console.log('Tasks done!');
    }
}

通过以上代码可以看出来，Redis实现高并发负载处理非常方便，可以通过控制全局变量`running_tasks`，来轻松实现并发负载均衡，让性能更加提升。

Redis的高可扩展性和性能卓越，使它成为服务器的不二之选，尤其是能够实现高并发负载处理，让它受到越来越多开发者的青睐。只要正确掌握它的特性，就可以极大地提高软件的运行性能，充分发挥它的突