利用Redis实现高级应用（redis高端用法）

Redis是一种基于内存的分布式键值对存储系统，拥有快速、高可用的特性，可以运行在几乎任何环境中。早期，Redis仅仅是用来作为一个缓存工具，但是到了现在，凭借它强大的特性，已经可以用来构建实现复杂应用。

Redis 可以作为一个MQ服务器来进行消息收发，从而实现一种分布式架构，这可以有效解决系统的流量问题，使系统的性能得到显著提升。例如，如果项目使用Java语言开发，可以使用Redisson库来轻松实现，代码如下：

“`java

Config config = new Config();

config.useSingleServer().setAddress(“redis://localhost:6379”);

// or

config.useClusterServers().addNodeAddress(“redis://127.0.0.1:6379”);

RedissonClient redissionClient = Redisson.create(config);

RTopic topic = redissionClient.getTopic(“anyTopic”);

// publish a message

topic.publish(“Hello World!”);

// subscribe to a topic

topic.addListener(new MessageListener() {

public void onMessage(String channel, String msg) {

System.out.println(msg);

}

});

Anti-spam是另外一个Redis广泛应用的领域，主要功能是优化用户体验，防止某些操作被重复执行多次。通过使用Redis，只需要简单的几行代码即可实现这一功能，代码如下：

```java
// 设置60秒内只能访问一次 
String key = "user: " + userId + " url: " + url; 
ValueOperations opsForValue 
   = stringRedisTemplate.opsForValue(); 
long timeStamp = System.currentTimeMillis(); 
if(opsForValue.get(key) == null || 
   timeStamp - opsForValue.get(key) > 60000) { 
    // Your logic goes here
   opsForValue.set(key, timeStamp); 
} 

另外，Redis还可以用来实现用户登录限制。Redis可以存储用户登录次数、登录时间等数据，从而实现“同一用户请求多次失败则禁止登录”这种功能。在实现过程中，可以通过使用Redis的持久化功能来解决数据的持久存储问题，例如：

“`java

// will return 1 if value not exist

// and store key with value 1 until ttl

Long result = stringRedisTemplate.boundValueOps(key).increment(1);

if(result > 5) {

stringRedisTemplate.expire(key,60, TimeUnit.SECONDS); //setting ttl

throw new TooManyFlLogonException();

}

Redis在实现高级应用方面有很强的能力，它可以帮助我们快速构建出高可用、高容错性的分布式应用系统，给开发人员省去了大量的代码开发时间。