使用Oracle中的CDC技术实现数据持久化（oracle中的cdc）

使用Oracle中的CDC技术实现数据持久化

随着互联网的快速发展，数据库技术也不断地在更新和改进，其中Oracle数据库一直占据着重要的地位。而CDC技术则是Oracle数据库中的一种常见技术，它可以让我们实现对数据库中数据的实时同步和持久化，这对于企业的数据安全和实时性管理是非常有帮助的。

CDC技术是一种反映数据库变化的技术，它可以在事务提交后如实地记录变化信息。根据CDC技术的不同应用场景，我们可以分为物理增量复制和逻辑增量复制两种方式。前者需要进行数据库表的底层修改，后者则不需要。无论是哪种方式，Oracle数据库都可以通过它来实现数据的实时同步和持久化，使我们的数据变得更安全、更可靠。

下面我们就来看一下在实际应用中，如何使用Oracle中的CDC技术来实现数据持久化。

我们需要启用CDC技术。在数据源库中，我们可以使用以下语句来设置：

“`sql

BEGIN

DBMS_CAPTURE_ADM.SET_PARAMETER(

parameter_name => ‘capture_process’,

parameter_value => ‘jdbc_oracle***’

);

commit;

END;

这里的'jdbc_oracle***'是数据采集器的名称，它会在后面的使用中再次用到。

接下来，我们需要在数据目标库中创建CDC所需的schema和表，以便在实际数据的同步过程中使用。我们可以使用以下语句来创建所需的表和schema：

```sql
CREATE USER "cdc" 
  IDENTIFIED BY "cdc_password" 
  DEFAULT TABLESPACE "cba_dat" 
  TEMPORARY TABLESPACE "TEMP";

GRANT CONNECT TO "cdc";

GRANT RESOURCE TO "cdc";

GRANT SELECT ANY TABLE TO "cdc";

ALTER USER "cdc" QUOTA UNLIMITED ON "cba_dat";

CREATE TABLE "cdc"."LOGMINER_CONTENTS" (
    "ID" NUMBER PRIMARY KEY ENABLE,
    "SESSION_ID" NUMBER,
    "START_SCN" NUMBER,
    "CSCN" NUMBER,
    "END_SCN" NUMBER,
    "OPERATION" VARCHAR2(1 BYTE),
    "START_TIME" TIMESTAMP (6) WITH TIME ZONE,
    "END_TIME" TIMESTAMP (6) WITH TIME ZONE,
    "OBJ_NAME" VARCHAR2(30 BYTE),
    "DATABASE_NAME" VARCHAR2(30 BYTE),
    "PROCESS_NAME" VARCHAR2(50 BYTE),
    "STATUS" VARCHAR2(10 BYTE)
);

这里我们创建了一个名为cdc的用户，这个用户将会在CDC同步数据的过程中使用。我们同时创建了一个名为LOGMINER_CONTENTS的表，该表会记录CDC数据的变化信息。

接下来，我们需要在采集库中开启Oracle Log Miner功能，从而实现对数据变化的记录。我们可以使用以下语句进行配置：

“`sql

BEGIN

DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(

startScn => dbms_flashback.get_system_change_number – 360,

endScn => dbms_flashback.get_system_change_number,

options => dbms_logmnr.dict_from_online_catalog +

dbms_logmnr.committed_data_only +

dbms_logmnr.continuous_mine);

END;

这里的360可以根据实际情况进行调整，它代表了距离当前最新一次变化的时长（这里是分钟）。我们使用上面的语句，让Oracle Log Miner可以不断地对数据进行记录和同步。

我们需要在数据目标库中启用CDC数据同步进程，并设置好对应的目标表和数据同步的规则。我们可以使用以下语句进行设置：

```sql
BEGIN
dbms_cdc_publish.create_change_set(
    change_set_name       => 'change_set_jdbc_oracle***',
    description           => 'CDC for jdbc_oracle***',
    change_source_schema  => 'cdc',
    query_schema          => 'source_db_schema',
    capture_process_name  => 'jdbc_oracle***');
END;

BEGIN
    dbms_capture_adm.create_capture(
      capture_name => 'jdbc_oracle***',
      queue_name => 'jdbc_oracle***_q',
      start_scn => NULL,
      source_database => 'source_db',
      source_schema => dbms_capture_adm.mapsch('source_db_schema', FALSE),
      first_scn => NULL,
      captureuser => 'cdc',
      parallelism => NULL,
      include_tagged_lcr => TRUE,
      stop_on_ddl => FALSE,
      use_instantiation_scn => NULL,
      use_capture_queue => FALSE,
      use_database_link => FALSE,
      use_nologging_data => TRUE);
END;

BEGIN
  dbms_cdc_subscribe.add_subscription(
    change_set_name      => 'change_set_jdbc_oracle***',
    subscriber_name      => 'jdbc_oracle***_sub',
    subscription_type    => 'local',
    description          => 'JDBC oracle***_sub')
  dbms_cdc_subscribe.add_table_rules(
    share            => dbms_cdc_subscribe.share_none,
    source_schema    => 'source_db_schema',
    source_table     => 'source_table',
    target_schema    => 'cdc',
    target_table     => 'cdc_table',
    source_column_mapping => ''
   );
END;

这里我们创建了一个名为jdbc_oracle***的数据同步进程，同时设置好了源库和目标库之间的同步规则。其中，source_table代表了源库中需要同步的数据表，cdc_table则代表了同步后在目标库中的表名。我们可以根据实际需要进行设置。

以上就是使用Oracle中的CDC技术实现数据持久化的方式。通过在数据源库和目标库中的配置和设置，我们可以将数据库中的数据在实时同步到目标数据库中，并实现数据的持久化，让数据更加安全可靠。