技术提升效率Oracle中的OCR技术应用(oracle中的ocr)

技术提升效率:Oracle中的OCR技术应用

OCR(光学字符识别)技术是一种能够从图像中自动识别并提取文字信息的技术,它可以将扫描的纸质文件、照片、图像等转换为可编辑的电子文本。在企业信息化建设中,OCR技术已经得到了广泛应用,特别是在数据录入、电子档案管理、文本综合检索等领域中。

Oracle作为一个成熟的企业级数据库系统,也提供了OCR技术的应用方案。这里我们就来探讨一下Oracle中的OCR技术应用。

一、OCR技术的特点和常见应用场景

1. OCR的技术特点

(1)它可以解决文本信息录入的瓶颈问题,极大地降低了数据录入的成本。

(2)可以将扫描的纸质文档转化为数字文档,方便存储和管理。

(3)可以提高文本信息开发的效率,方便搜索和分发。

2. OCR在企业应用中的场景

(1)企业文档数字化处理

(2)金融行业的结算单据处理

(3)票据管理、合同管理等。

二、Oracle中的OCR技术应用

一个比较成熟的OCR解决方案就是Oracle BPEL(Business Process Execution Language)工具。BPEL是一个具有业务流程管理功能的语言,Oracle公司为了方便用户导入和管理OCR功能,将OCR实现功能包装成Web Service的形式发布出来,使其方便与BPEL集成。下面我们将结合Oracle BPEL工具和OCR Web Service共同完成一个简单的OCR扫描和识别功能。

1. 安装OCR开发环境

在Oracle安装目录下(ORACLE_HOME)的bin目录下,有一个名为ocr.bat的批处理文件,我们可以通过该批处理文件来搭建OCR开发环境。在Windows环境下运行该批处理文件即可完成OCR安装。

2. 使用Oracle BPEL工具调用OCR Web Service

Oracle BPEL工具是将业务流程进行建模的工具,可以通过拖拽图形组件的方式建立业务流程,实现内部调用与外部服务集成等功能。在此我们利用Oracle BPEL工具来实现对OCR Web Service的调用。

3. OCR Web Service的使用和代码示例

下面是一个简单的Java调用OCR Web Service的代码示例。

try {
String endpoint = "http://OCRService/WSDL";
Service service = new Service();
Call call = (Call) service.createCall();
call.setTargetEndpointAddress(endpoint);
call.setOperationName(new QName("http://OCR", "OCR"));
call.addParameter(new QName("http://OCR", "image"), XMLType.SOAP_BASE64BINARY, ParameterMode.IN);
call.addParameter(new QName("http://OCR", "encoding"), XMLType.XSD_STRING, ParameterMode.IN);
call.setReturnType(XMLType.XSD_STRING);
byte[] imgData = readFileToByteArray("C:\\1.png");
String image = Base64.encode(imgData);
String encoding = "UTF-8";
String result = (String) call.invoke(new Object[] { image, encoding });
System.out.println(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

说明:

(1)endpoint:OCR Web Service的WSDL地址,如果是在本地部署的,那么WSDL地址为http://localhost:8080/ocrservice?wsdl;

(2)image:二进制形式的图片数据,需要先将其转换为Base64编码;

(3)encoding:图片的编码格式,一般为UTF-8;

(4)result:识别结果,即为OCR结果。

三、总结

Oracle作为一个成熟的企业级系统,在OCR技术应用方面也提供了比较完善的解决方案。通过Web Service的形式,Oracle将OCR实现包装成服务,以方便用户调用和集成。通过上述步骤,我们可以很容易的利用Oracle BPEL工具调用OCR Web Service,实现OCR技术在企业系统中的应用。


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