分析Oracle中Text分析的精彩之处（oracle中的text）
Oracle是一款大型数据库管理系统，不仅可以存储和处理数据，还能进行数据分析。其中，Text分析是Oracle中非常重要和强大的一个功能，可以通过对文本数据的处理、抽取、分类、挖掘等方式，提取出文本数据中隐藏的有用信息。本文将以Text分析为主题，探讨Oracle中的Text分析的精彩之处。
一、Oracle中Text分析的意义
在大数据时代，数据的数量、种类和格式层出不穷，其中大量的信息都隐藏在文本数据中， Text分析能够有效地对文本数据进行处理和分析，从而实现文本挖掘、自然语言处理等应用。
Oracle中的Text分析允许用户通过对非结构化文本数据的处理和分析，来快速准确地获取所需的信息。这些信息包括但不限于以下几种：
1. 从大量文本数据中抽取出共性信息，如人们关注的话题、热点事件、趋势等。
2. 对文本数据进行分类和建模，如语义分析、情感分析等，用于解决文本分类、推荐、建议等问题。
3. 利用文本数据进行数据挖掘或商业智能分析，如市场研究、竞争分析、客户行为分析等。
二、 Text分析的基础知识
在使用Oracle进行Text分析前，需掌握一些基础知识：
1. Tokenization（分词）：将文本字符串拆分成独立的单词，这些单词成为Token。
2. Stemming（词干提取）：将单词的不同形式（如时态、语态等）转化为其基本形式。
3. Stop words（停用词）：所有文本都包含一些非常常见的单词，这些单词对挖掘实际信息没有帮助，因此应将它们删除。
三、 Oracle中Text分析的应用
在Oracle中，Text分析的应用十分广泛，主要包括以下几个方面：
1. 文本排名
Oracle Text可支持语言依据布尔逻辑，主题相关性评分以及全文检索，从而支持高级搜索。通过搜索词的字面意思、意义和某些其他数据类型效力的分数，综合计算排序，能够轻松地排名文本字符串。
2. 文本挖掘
Oracle中的文本挖掘功能提供了对大数据集的分类和挖掘，通过对文本中的关键字匹配、词干提取、同义词替换、即时语言猜测等技术的运用，能够快速有效地找到文本中的关键信息。
3. 意见挖掘
Oracle中的意见挖掘功能可以通过对文本中的关键字和短语进行分析和提取，快速有效地获取用户的意见、情感和观点，如对某个产品的评价、某个事件的感官、某个服务的体验等。
四、Oracle中的Text分析实践
下面，我们以一篇博客文章为例，介绍如何实践Oracle中的Text分析。
1. 我们需要在数据库中创建一个文本索引，方便快速的进行全文搜索：
CREATE INDEX document_index ON documents (content) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;
2. 创建存储过程，用于执行文本挖掘操作：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE text_mining (p_document_id IN documents.id%TYPE) IS
l_text CLOB;
BEGIN
— 获取文本内容
SELECT content
INTO l_text
FROM documents
WHERE id = p_document_id;
— 执行文本挖掘操作
ctx_ddl.create_preference(‘my_lexer’,’ALPHABETIC_LEXER’);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_lexer’,’printjoins’, ‘_-#./’);
ctx_ddl.create_preference(‘my_wordlist’,’BASIC_WORDLIST’);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_wordlist’, ‘stemmer’, ‘ENGLISH_SNOWBALL_STEMMER’);
ctx_ddl.create_preference(‘my_stoplist’, ‘BASIC_STOPLIST’);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_stoplist’, ‘stopword’, ‘english’);
ctx_ddl.create_section_group(‘my_group’,’BASIC_SECTION_GROUP’);
ctx_ddl.add_section(‘my_group’, ‘file_section’, ‘file_territory’);
ctx_ddl.add_section(‘my_group’, ’eml_section’, ‘ml_territory’);
ctx_ddl.add_section(‘my_group’, ‘url_section’, ‘url_territory’);
ctx_ddl.add_section(‘my_group’, ‘directory_section’, ‘dir_territory’);
ctx_ddl.add_section(‘my_group’, ‘doc_section’, ‘document_territory’);
ctx_ddl.create_preference(‘my_lexer2′,’ALPHANUM_LEXER’);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_lexer2′,’printjoins’, ‘-./’);
ctx_ddl.create_preference(‘my_stemmer’, ‘ENGLISH_SNOWBALL_STEMMER’);
ctx_ddl.create_preference(‘my_stoplist2’, ‘BASIC_STOPLIST’);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_stoplist2’, ‘stopword’, ‘english’);
ctx_ddl.create_preference(‘my_section_group’, ‘BASIC_SECTION_GROUP’);
ctx_ddl.add_section(‘my_section_group’, ‘heading_section’, ‘heading_territory’);
CTX_DDL.create_preference(‘my_fuzzy’,’FUZZY_MULTI_MATCH’);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_fuzzy’,’FUZZY_DISTANCE’,’1′);
ctx_ddl.set_attribute(‘my_fuzzy’,’FUZZY_NUM_RESULTS’,10);
ctx_drd.add_dict_index(‘text_dictionary_index’,’my_lexer2′,’my_wordlist’,
‘my_stemmer’,”, ‘my_stoplist’, ‘my_section_group’);
— 执行查询
SELECT s.title, s.score
FROM documents d, TABLE(ctx_query.result(
‘select title, score(1) score from documents where id=’
||p_document_id||’ and territory = document_territory’,
‘my_fuzzy’)) s
WHERE d.id = p_document_id;
END;
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三、总结
Text分析是Oracle中十分重要和强大的一个功能，通过对非结构化文本数据的处理和分析，能够快速准确地获取有用信息。本文介绍了Text分析的基础知识、应用场景以及实际操作步骤。
这只是一个简单的例子，实际上， Oracle中的Text分析的应用十分广泛，其用途不仅局限于文本挖掘和意见挖掘。随着技术的不断发展，Text分析在Oracle中的重要性将会越来越凸显。
