深入浅出Oracle中分析函数的运用（oracle中的分析函数）
深入浅出：Oracle中分析函数的运用
在Oracle数据库中，分析函数（Analytic Functions）是一种非常强大的工具，它能够提供一些非常有用的功能，这些功能在其他类型的数据库中可能并不容易实现。利用分析函数，我们可以在查询结果中添加一些聚合结果、排序结果、比较结果以及运算结果，从而能够更加深入地分析数据。
以下模拟了一个订单表(ORDERS)，它包括订单编号(OrderID)，客户编号(CustomerID)，订单时间(OrderDate)，订单金额(OrderAmount)以及订单状态(OrderStatus)等字段。我们将使用分析函数来实现订单分组、部分汇总、累计运算以及排名等功能。
创建订单表ORDERS，命令如下：
create table ORDERS (
OrderID number,
CustomerID number,
OrderDate date,
OrderAmount number,
OrderStatus varchar2(20)
);
INSERT INTO ORDERS (OrderID, CustomerID, OrderDate, OrderAmount, OrderStatus)
VALUES (1, 10001, ’01-Jan-2022′, 100, ‘Pending’);
INSERT INTO ORDERS (OrderID, CustomerID, OrderDate, OrderAmount, OrderStatus)
VALUES (2, 10002, ’02-Jan-2022′, 200, ‘Approved’);
INSERT INTO ORDERS (OrderID, CustomerID, OrderDate, OrderAmount, OrderStatus)
VALUES (3, 10001, ’03-Jan-2022′, 300, ‘Pd’);
INSERT INTO ORDERS (OrderID, CustomerID, OrderDate, OrderAmount, OrderStatus)
VALUES (4, 10003, ’04-Jan-2022′, 400, ‘Pd’);
INSERT INTO ORDERS (OrderID, CustomerID, OrderDate, OrderAmount, OrderStatus)
VALUES (5, 10003, ’05-Jan-2022′, 500, ‘Approved’);
INSERT INTO ORDERS (OrderID, CustomerID, OrderDate, OrderAmount, OrderStatus)
VALUES (6, 10002, ’06-Jan-2022′, 600, ‘Pending’);
利用分析函数来实现按照客户编号(CustomerID)进行分组，计算出每个客户的订单总金额(OrderAmountTotal)，并将结果按照订单总金额(OrderAmountTotal)的大小进行排序。
select CustomerID, OrderAmountTotal from (
select CustomerID, sum(OrderAmount) as OrderAmountTotal,
row_number() over (order by sum(OrderAmount) desc) as Rank
from ORDERS
group by CustomerID
) where Rank
这个查询结果中，我们利用了分析函数ROW_NUMBER()，并将其命名为Rank，它通过对订单金额进行降序排序，给每个顾客计算了排名。然后，在查询的外层，在WHERE中选取了排名前三名的顾客。
接下来，我们来实现部分汇总功能。利用分析函数LAG()和LEAD()可以分别求出某个字段的前一行和后一行的值。这就使得我们可以方便地实现相邻字段的比较和计算。使用以下查询语句实现相邻订单的订单金额差：
select OrderID, OrderAmount, LAG(OrderAmount, 1) over (order by OrderID) as PreAmount, Lead(OrderAmount, 1) over (order by OrderID) as NextAmount
from ORDERS;
这个查询结果中，我们利用了分析函数LAG()和LEAD()，分别计算出前一行的订单金额和后一行的订单金额，然后将其与当前行的订单金额一起输出。由此我们可以看到每个订单的前一段订单金额和后一笔订单金额，从而更好地进行数据分析。
我们来实现订单的累计运算。在分析函数中，我们可以利用SUM()、AVG()、MIN()、MAX()等来计算出某个一个字段的累计结果。例如，下面查询语句可以计算出每个客户编号的订单金额(OrderAmount)的累计和(OrderAmountAccu)，同时也计算出客户编号(CustomerID)和订单时间(OrderDate)的累计和：
select CustomerID, OrderDate, OrderAmount,
sum(OrderAmount) over (partition by CustomerID order by OrderDate) as OrderAmountAccu,
sum(OrderAmount) over (order by OrderDate) as TotalAmountAccu
from ORDERS;
这个查询中，我们利用了分析函数SUM()，在每个客户编号(CustomerID)组中，按照订单时间(OrderDate)的顺序，计算出订单金额(OrderAmount)的累计值(OrderAmountAccu)。同时，也计算出了所有订单的累计金额(TotalAmountAccu)。由此我们可以更深入地分析数据，进行更精确的业务分析。
总结：
分析函数在Oracle中的应用十分广泛，不仅可以实现数据的汇总、排序和运算，也可以快速地进行排名、比较和累计计算。例如，我们可以在一张大表中对指定字段进行相邻值的比较，或者对不同字段进行汇总和排序，从而更好地了解业务数据。在实际的生产环境中，熟练地掌握分析函数能够大幅提升数据分析的效率和精度。
