利用ScrapyRedis快速构建分布式爬虫（scrapy_redis）

随着社会经济的发展和大数据的兴起，大量的数据等待着我们去挖掘它们潜在的价值，比如说爬虫技术的应用，利用爬虫可以快速有效的获取信息，从而为下一步的数据分析提供可靠的数据支持。但是在实际使用爬虫时会受到网络环境、数据规模以及服务器性能的限制，这时我们就需要分布式构建爬虫来提高爬虫的执行效率了。

ScrapyRedis是一个基于scrapy框架的分布式爬虫框架，它特别专注于去重算法，把我们对于网络信息采集实现为一个可以自由扩展的分布式架构，可以一定程度的提高采集的效率。

ScrapyRedis的结构包括六大部分，分别为Redis服务，爬虫Master、Spider，以及分别负责调度、队列存储和数据存储的模型；也就是说，它将爬虫、队列读取、去重等工作分发给多台服务器，从而采集到大量的信息，将之存入数据库中。

下面贴出一个基于ScrapyRedis的最基本的示例代码：

# 引入scrapy_redis的settings

from scrapy_redis.settings import SETTINGS

# 设置任务调度

SETTINGS[‘SCHEDULER’] = “scrapy_redis.scheduler.Scheduler”

# 设置去重算法

SETTINGS[‘DUPEFILTER_CLASS’] = “scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter”

# 设置请求的队列类型

SETTINGS[‘SCHEDULER_QUEUE_CLASS’] = ‘scrapy_redis.queue.SpiderQueue’

ScrapyRedis一至少可以有效的提高爬虫的执行效率，同时它也提供了方便的去重算法，并且支持动态增加slave机器，可以实现多级分布式爬虫，因此ScrapyRedis在构建分布式爬虫时是非常有价值的框架。