使用scrapy抓取网站流量与Redis联动构建轻量级模型（scrpy连接redis）

  近年来，大数据的发展越来越快，各种数据的收集和利用越来越多，以获得更多的洞察力和合理的决策。网站流量是其中一项比较重要的数据之一，今天我们将介绍如何使用scrapy与Redis联动构建一个轻量级的网站流量模型。

   在使用Scrapy抓取网站流量之前，我们需要了解Scrapy是什么？Scrapy是专为爬取网络信息的强大的爬虫框架，它可以自动处理浏览器跟踪令牌，自动重试以及处理任何格式的数据，为获取网站流量提供了有效的支持。

  在安装完成Scrapy之后，我们可以利用scrapy编写爬虫代码，并使用Redis存储抓取到的网站流量数据信息，这样便可以方便提取指定时间段内抓取到的网站流量数据，Redis作为一个轻量级的高性能nosql数据库比MySQL更给力。以下是Scrapy爬虫代码及Redis存储代码的示例：

“`scrapy

import json

import redis

#scrapy爬虫代码

def parse(self, response):

print(‘=’*60)

sel = response.xpath(‘//info/text()’).extract_first()

# 这里使用json序列化完成assignments将信息输出成Json格式

assignments = json.dumps(sel)

#redis存储代码

pool = redis.ConnectionPool(host=”localhost”, port=6379, decode_responses=True)

#Redis中建立存储流量的对象

redis_db = redis.Redis(connection_pool=pool)

redis_db.hset(“site_flow_data”, assignments)

  我们使用Redis中抓取到的网站流量数据来构建轻量级模型，根据抓取到的数据，我们可以得知网站内容更新频繁程度，人气等。把抓取到的数据经过分析处理后，就可以构建网站流量模型，这样就可以方便地获取网站当前的流量信息。
  使用Scrapy抓取网站流量及Redis的联动，可以构建很好的一个轻量级的网站流量模型，为获得更多的洞察力和正确的决策发挥极大的帮助。