SSDB与Redis的集成高性能存储体系更新（ssdb redis集成）

一路以来，随着网络应用的发展，高性能存储体系的研究与开发已经变得越来越重要。原本基于内存的Redis存储体系，由于其特殊的使用场景、灵活的特性以及低延迟的性能已经成为一个普遍被使用的高性能存储体系。但是随着Web2.0时代数据量不断增加，复杂的查询条件也越来越多，架构在Redis上的应用系统在性能方面无法满足需求。

来自深圳的SSDB就是为此准备的，基于SSDB，开发者可以利用集群化特性，实现更加可靠的高性能存储体系，特别是当架构在SSDB上的集群一旦运作，通过MapReduce等查询技术可以高效的从大规模的存储中抽取信息，并且改造Redis可以解决负载均衡问题。

此外，除了SSDB之外，研发团队还可以考虑利用Redis在性能上的优势，丢弃底层代码并将SSDB作为缓存层，搭建起来的集群通过遵守统一查询协议对外提供数据，这样可以通过Redis的自动缓存算法实现高效的数据访问。

具体实施过程中，为了实现高效的数据访问，需要考虑新增一个中间层来支撑整个集群，基于该中间层的协议，像SSDB、Redis这种不同的系统可以提供相同的接口来一起支撑业务，从而组建起一个完整的、高可用的高性能存储体系。

通过使用SSDB和Redis进行集成，将会改善系统的性能，提高系统的稳定性，实现可持续的系统运行状态。上述集成过程的示例代码如下：

（1） //使用redis构建高性能存储体系

Jedis jedis = new Jedis(“redis://localhost:6379”);

jedis.set(“key”,”value”);

String value = jedis.get(“key”);

System.out.println(value);

（2） //使用ssdb构建高性能存储体系

SSDB ssdb = new SSDB(“ssdb://localhost:8888”);

ssdb.set(“key”, “value”);

String value = ssdb.get(“key”);

System.out.println(value);

（3）//集成ssdb和redis

RedisClient redis = new RedisClient(“redis://localhost:6379”);

SSDBClient ssdb = new SSDBClient(“ssdb://localhost:8888”);

redis.set(“key”, “value”);

String value = redis.get(“key”);

ssdb.set(“key”,value);

value = ssdb.get(“key”);

System.out.println(value);

由此可见，通过使用SSDB和Redis的集成，可以为系统组建一套高性能的存储体系，从而实现运行的稳定性和可持续的状态。