oracle中行行数据转换成列列数据（oracle 中行行转列）
Oracle中行行数据转换成列列数据
在Oracle数据库中，数据通常存储在表中，其中每行代表一个记录，每列代表一种属性。但在某些情况下，需要将表中行数据转换为列数据，以便更好地查询、分析和展示数据。本文将介绍如何在Oracle中实现行列转换。
1.使用PIVOT函数
Oracle 11g及以上版本提供了PIVOT和UNPIVOT函数，可以将行数据转换为列数据或列数据转换为行数据。PIVOT函数将行数据转换为列数据，基于一个或多个列生成一个新的行集合，每个新行集合对应一个新的列，原始数据中的值是新行集合的值。
例如，我们有一个名为sales的表，其中包含有关销售记录的数据：
| YEAR | MONTH | PRODUCT | SALES |
|——|——-|———|——-|
| 2019 | Jan | A | 1000 |
| 2019 | Feb | A | 2000 |
| 2019 | Jan | B | 1500 |
| 2019 | Feb | B | 2500 |
我们想要将该表中的数据按产品名称和月份汇总，并将结果按月份作为新的列。可以使用以下语句：
SELECT *
FROM (SELECT PRODUCT, MONTH, SALES FROM sales)
PIVOT (SUM(SALES) FOR MONTH IN (‘Jan’ AS JANUARY, ‘Feb’ AS FEBRUARY));
运行后，将得到以下结果：
| PRODUCT | JANUARY | FEBRUARY |
|———|——–|———-|
| A | 1000 | 2000 |
| B | 1500 | 2500 |
2.使用CASE语句
除了PIVOT函数外，我们还可以使用CASE语句将行数据转换为列数据。与PIVOT函数不同，CASE语句需要手动指定列名和列数据。此外，使用CASE语句还可以进行更复杂的计算和条件过滤。
例如，我们有一个名为sales的表，其中包含有关销售记录的数据：
| YEAR | MONTH | PRODUCT | SALES |
|——|——-|———-|——|
| 2019 | Jan | A | 1000 |
| 2019 | Feb | A | 2000 |
| 2019 | Jan | B | 1500 |
| 2019 | Feb | B | 2500 |
我们想要将该表中的数据按产品名称和月份汇总，并将结果按月份作为新的列。可以使用以下语句：
SELECT PRODUCT,
SUM(CASE WHEN MONTH = ‘Jan’ THEN SALES ELSE 0 END) AS JANUARY,
SUM(CASE WHEN MONTH = ‘Feb’ THEN SALES ELSE 0 END) AS FEBRUARY
FROM sales
GROUP BY PRODUCT;
运行后，将得到以下结果：
| PRODUCT | JANUARY | FEBRUARY |
|———|——–|———-|
| A | 1000 | 2000 |
| B | 1500 | 2500 |
3.使用UNPIVOT函数
除了将行数据转换为列数据外，我们还可以将列数据转换为行数据。Oracle 11g及以上版本提供了UNPIVOT函数，可以将多列转换为一列，并使用新的列存储原始列的列名和列值。
例如，我们有一个名为sales的表，其中包含有关销售记录的数据：
| PRODUCT | JANUARY | FEBRUARY |
|———|——–|———-|
| A | 1000 | 2000 |
| B | 1500 | 2500 |
我们想要将该表中的数据按月份和产品名称展示，并将结果按月份排序。可以使用以下语句：
SELECT * FROM (
SELECT PRODUCT, ‘JANUARY’ AS MONTH, JANUARY AS SALES FROM sales
UNION ALL
SELECT PRODUCT, ‘FEBRUARY’ AS MONTH, FEBRUARY AS SALES FROM sales
)
ORDER BY MONTH, PRODUCT;
运行后，将得到以下结果：
| PRODUCT | MONTH | SALES |
|———|———|——-|
| A | JANUARY | 1000 |
| B | JANUARY | 1500 |
| A | FEBRUARY | 2000 |
| B | FEBRUARY | 2500 |
总结
本文介绍了在Oracle中将行数据转换为列数据的三种方法：使用PIVOT函数、使用CASE语句和使用UNPIVOT函数。根据需要和情况选择适合自己的方法，并灵活应用。
