YML文件配置Redis实现高效存储（yml文件配置redis）

Redis是一款强大的高性能内存数据库，通过简单的配置，可以实现复杂的存储要求。使用Redis，可以有效的降低牵一发而动全身的维护成本，减少重复的开发工作。今天，我们就来学习如何使用YML文件配置Redis，来实现更高效的存储。

我们需要创建一个YML文件来配置Redis。在该文件中，我们可以配置存储的key和value，以及连接Redis服务端的基本参数，如下：

“`yml

redis:

hostname: 127.0.0.1

port: 6379

connections: 1

接着，我们可以使用Python语言创建一个程序来读取YML文件中的配置文件：

```python
#导入YML 模块
import yaml

#打开我们创建的YML文件
with open('config.yml', 'r') as cfg_file:
    #载入YML文件
    cfg= yaml.load(cfg_file, Loader= yaml.FullLoader)
#获取Redis服务器参数
hostname = cfg['redis']['hostname']
port = cfg['redis']['port']

#创建Redis连接
redis_connection = redis.Connection(host= hostname, port= port)

我们可以使用Python的Redis库，来调用Redis的API，实现数据的存储工作：

“`python

#设置一个Mykey对应的value

redis_connection.set(‘Mykey’, ‘Myvalue’)

#获取mykey对应的value

value = redis_connection.get(‘Mykey’)

通过以上简单步骤，我们就可以使用YML文件配置Redis高效的存储数据。使用Redis，可以大大提升我们程序的性能，同时极大的减少成本，是构建高性能系统不可或缺的一环。