Redis让上班考勤更简单（上班考勤redis）

上班考勤一会儿在办公室操作，一会儿在购物网站登录，一会儿在vip会员管理中查询学生成绩，这些操作都关系到了服务器处理的数据：当需求量大，服务器可能由于网站数据处理量大，要及时地完成请求，处理速度就可能变的慢，这时就出现了缓存的需求。使用Redis缓存技术可以极大地解决上班考勤操作时可能出现的数据处理慢、复杂度高等问题。

Redis是一个开源的内存数据存储系统，具有高性能、高可靠性、和高灵活性特点，用作缓存技术尤其适合处理高并发及数据量大的请求，可以有效减少系统访问数据库的次数，提高系统性能，并达到更快的反应速度。

上班考勤系统通过 Redis 让访问后端数据库变的更快。当用户第一次访问数据库中的信息时，此信息会被 Redis缓存，在随后的数据调用中，用户将不再接触数据库而是从缓存中获取信息，这样可以大大减少网络通讯延迟，来提高上班考勤系统反应速度，节约人力和费用，更加高效。

相比其他缓存方案，Redis缓存技术的优势在于能够快速的存储、检索并处理大量的数据，并且可以保证数据的一致性，以及把复杂的计算转为基于内存的算法，减少磁盘I/O操作，实现数据的全面性存储和读取。

例如，下面的代码可以实现一个简单的入口。

import redis
# 初始化Redis连接池
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=1)
conn_redis = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

# 上班all in
def all_in():
    # 将上班考勤信息存入Redis
    conn_redis.set('all_in','All in!')
# 下班all out
def all_out():
 # 从Redis中获取上班考勤信息
    data = conn_redis.get('all_in')
    if data == 'All in!':
        conn_redis.set('all_out','All out!')
    else:
        print('上班时间未到，请勿擅自下班')
# 上班考勤
all_in()
# 下班考勤
all_out()

当然，具体的实现过程根据项目的业务逻辑，可以有所不同，使用 Redis 主要目的是提高服务的并发数，以及caching，来压缩以及改善传统DB查询数据的性能。使用 Redis 缓存技术, 可以，有效地解决上班考勤操作中遇到的数据处理慢，复杂度的问题，从而提高考勤系统的性能以及反应速度。