MySQL教程 2023-05-27

MySQL 常用操作指南25 字内必须掌握的知识（mysql一些常用操作）

MySQL 是一款开源的关系型数据库系统，广泛应用于 Web 应用程序的数据存储和管理。对于初学者来说，掌握 MySQL 常用操作是建立良好数据库基础的重要一步。以下是 25 个必须掌握的 MySQL 常用操作指南，帮助你快速入门。

1. 创建数据库

“`sql

CREATE DATABASE dbname;


2. 删除数据库

```sql
DROP DATABASE dbname;

3. 连接到数据库

“`sql

USE dbname;


4. 创建表

```sql
CREATE TABLE tablename (
    column1 datatype constrnts,
    column2 datatype constrnts,
    ...
);

5. 删除表

“`sql

DROP TABLE tablename;


6. 查询表结构

```sql
DESC tablename;

7. 查询表中所有数据

“`sql

SELECT * FROM tablename;


8. 按条件查询数据

```sql
SELECT * FROM tablename WHERE condition;

9. 插入数据

“`sql

INSERT INTO tablename (column1, column2, …) VALUES (value1, value2, …);


10. 更新数据

```sql
UPDATE tablename SET column1=value1, column2=value2, ... WHERE condition;

11. 删除数据

“`sql

DELETE FROM tablename WHERE condition;


12. 排序数据

```sql
SELECT * FROM tablename ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

13. 按条件分组

“`sql

SELECT column1, COUNT(*) FROM tablename GROUP BY column1;


14. 对分组结果进行过滤

```sql
SELECT column1, COUNT(*) FROM tablename GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 5;

15. 连接表

“`sql

SELECT * FROM tablename1 JOIN tablename2 ON tablename1.column1=tablename2.column1;


16. 左连接

```sql
SELECT * FROM tablename1 LEFT JOIN tablename2 ON tablename1.column1=tablename2.column1;

17. 右连接

“`sql

SELECT * FROM tablename1 RIGHT JOIN tablename2 ON tablename1.column1=tablename2.column1;


18. 全连接

```sql
SELECT * FROM tablename1 FULL OUTER JOIN tablename2 ON tablename1.column1=tablename2.column1;

19. 计数

“`sql

SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE condition;


20. 求和

```sql
SELECT SUM(column1) FROM tablename WHERE condition;

21. 平均值

“`sql

SELECT AVG(column1) FROM tablename WHERE condition;


22. 最大值

```sql
SELECT MAX(column1) FROM tablename WHERE condition;

23. 最小值

“`sql

SELECT MIN(column1) FROM tablename WHERE condition;


24. 创建索引

```sql
CREATE INDEX indexname ON tablename (column1);

25. 删除索引

“`sql

DROP INDEX indexname ON tablename;


掌握以上 25 个 MySQL 常用操作，可以帮助你轻松创建和管理数据库，提高数据处理和查询的效率。不过要注意，在实际使用中还需要灵活运用这些操作，结合具体业务场景，才能发挥出 MySQL 数据库的最大价值。

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