Oracle与SQL不可谓不熟(oracle也叫SQL)

Oracle与SQL不可谓不熟!

作为一名数据库开发人员,Oracle和SQL相信是大家耳熟能详的两种数据库技术。Oracle作为商业数据库管理系统的代表,在企业级应用、金融、物流等大型系统中得到了广泛的应用,而SQL作为一种关系数据库管理系统的语言,更是基于关系模型的数据库中不可或缺的工具。两者的结合,既能实现业务,又能加速数据处理,可以说Oracle与SQL的结合不可谓不熟。

一共有三种方法可以实现Oracle与SQL结合使用

方法一:通过数据库链接实现Oracle与SQL结合

在Oracle数据库中可以使用“database-link”功能链接到SQL Server数据库。具体步骤为:

1.在Oracle数据库中创建一个数据库链接

CREATE DATABASE LINK [link_name]

CONNECT TO [user_name]

IDENTIFIED BY [password]

USING ‘[ODBC_TNS_NAME]’;

其中,可以将ODBC TNS名称替换为目标数据库的别名或IP地址,以便进行访问。

2.使用数据库链接访问SQL Server数据库

SELECT *

FROM [server_name].[database_name].[object_name];

这里的server_name是目标SQL Server数据库的名称或IP地址,database_name是数据库名称,object_name是需要访问的目标表格或视图的名称。

方法二:通过Oracle外部表格实现Oracle与SQL结合

Oracle支持在数据库中创建外部表格,它们可以指向另一个数据库的表格和视图。具体步骤为:

1.关联外部数据库

CREATE DATABASE LINK sqlserver CONNECT TO [user_name] IDENTIFIED BY [password] USING ‘[ODBC_TNS_NAME]’;

2.在Oracle中创建外部表格链接到外部数据库

CREATE TABLE orders_fm_sql

( OrderID NUMBER(10)

, CustomerID CHAR(5)

, OrderDate DATE

, FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customers_fm_sql(CustomerID)

)

ORGANIZATION EXTERNAL

( TYPE ORACLE_LOADER

DEFAULT DIRECTORY ext_tab_data

ACCESS PARAMETERS

( RECORDS DELIMITED BY NEWLINE

PREPROCESSOR $(ORACLE_HOME)/bin/dg4odbc

BADFILE ext_tab_data: ‘orders_fm_sql.bad’

LOGFILE ext_tab_data: ‘orders_fm_sql.log’

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

MISSING FIELD VALUES ARE NULL

)

LOCATION (‘orders_fm_sql.csv’)

)

PARALLEL

REJECT LIMIT UNLIMITED;

这里,外部表格orders_fm_sql连接到了SQL Server数据库,预定义一个CSV文件,其中包括需要从SQL Server数据库中导入到Oracle数据库中的数据。

方法三:通过数据库复制实现Oracle与SQL结合

此方法通过将SQL Server数据库中的数据备份到Oracle数据库中,实现两个数据库之间数据共享。具体步骤为:

1.使用SQL Server数据库的数据组件生成数据备份

BACKUP DATABASE [database_name]

TO DISK=’./backupfile.bak’;

2.将数据备份内容从SQL Server数据库中导入Oracle数据库中

INSERT INTO [Oracle_table_name] ([field1], [field2], [field3])

SELECT [field1], [field2], [field3] FROM [table_in_SQL_Server];

由于两个数据库具有不同的结构、格式和类型,从SQL Server数据库到Oracle数据库的移动可能需要使用中间工具。

综上所述,以上三种方法都可以在Oracle与SQL Server之间实现数据共享,需要根据特定需求和条件合理选择具体实现方式。Oracle和SQL虽然各具特色,但是它们之间的相互结合和协作可以为企业级数据库开发带来更大的灵活性和发展空间。


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