实现分布式锁的代码加Redis（代码加redis分布式锁）

分布式锁（Distributed Lock）的实现可以有多种方式，但是使用Redis作为存储介质的分布式锁广受欢迎，它具有较高的安全性，可靠性和可用性。本文介绍如何使用Redis实现一个简单的分布式锁，以及一些可以提高可用性的技巧。

实现一个简单的Redis分布式锁，只需要几行代码：

// 获取锁
boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lock_name, lock_value, time, timeUnit);

// 释放锁
if (redisTemplate.opsForValue().get(lock_name).equals(lock_value)) {
    redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(lock_name);
}

上面的代码实现了一个简单的分布式锁，但还是存在一定的问题，比如锁的超时时间没有被设定，当系统出现异常，导致未能释放锁，可能会造成锁一直处于占用状态，其他线程将一直被阻塞，这就是所谓的“死锁”。

为了避免“死锁”的发生，可以使用Redis的setnx和expire方法实现锁的超时：

String uuid = UUID.randomUUID().toString();  // 唯一锁值 
Boolean success = redisTemplate.opsForValue()
        .setIfAbsent(lock_name, uuid, time, timeUnit);
if (success) {
   // 获取锁成功
   redisTemplate.expire(lock_name, time, timeUnit);
}
// 释放锁
if (uuid.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lock_name))) {
    redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(lock_name);
}

使用Redis的setnx和expire的方式，可以将锁的超时时间设置为一个合理的值，这样在系统出现异常的情况下，当超时时间到达之后，锁就会自动释放，避免了“死锁”的发生。

此外，Redis还提供了一种“非阻塞锁”的实现方法：Lua脚本，在多线程环境中，保证锁的原子性，同时又可以拥有更强的可用性：

// 锁实现脚本
String script = “if redis.call(‘setnx’,KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end”;
// 获取锁
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
String result = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript(script, String.class), 
  Collections.singletonList(lock_name), uuid, String.valueOf(time));
if ("1".equals(result)) {
    // 获取锁成功
   // TODO 
}

// 释放锁
String script = “if redis.call(‘get’,KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end”;
String result = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript(script, String.class),
            Collections.singletonList(lock_name), uuid);
if ("1".equals(result)) {
    // 释放锁成功
   // TODO
}

以上就是Redis如何实现分布式锁的一般流程，希望通过本文能让读者对Redis分布式锁有一个基本的认知，并能够自己实现一个可用性和可靠性更高的分布式锁。