Redis构建令牌桶算法控制流量与耗时（令牌桶算法 redis）

Redis是目前非常流行的一种键值存储，随着前端应用场景的多样化，构建令牌桶算法也成为系统设计者非常重要的考量。令牌桶算法可以控制流量和耗时，通过它可以很容易的在接口层实现限流措施。

Redis的构建令牌桶算法大体有以下几个步骤：

需要建立一个Redis队列，用于存放令牌桶。该队列可以使用list或者zset这两种数据结构，它们都拥有许多相关的API，可以实现很容易的拿出放入令牌。

需要设置一个时间周期，在设定的时间周期内，无论拿出多少令牌，都需要重新生成固定数量的令牌。比如：设定每十秒有100个令牌，则表示每十秒重新放入100个令牌。

紧接着，就是执行拿出令牌的操作。首先获取当前队列中的剩余令牌数量，然后根据需要拿出指定数量的令牌，并且更新已拿出令牌的数量，最后执行一次性的任务。

如果发现令牌不足，可以在一段时间内停止任务，等待令牌桶补充令牌，这样可以限制流量，保证系统按照预定宽限度运行。

以上是Redis构建令牌桶算法的大致流程，有了这样的控制机制，可以有效的保证系统的稳定性，尤其是在流量不稳定的情况下，更是能够非常好的缓解系统压力，而且可以在更短的时间以较少的成本实现。

下面是Redis构建令牌桶算法的相关代码：

//生成令牌的定时任务
cron.schedule('*/10 * * * * *', () =>{
  //每十秒重新生成100个令牌
  const tokenCount = 100;
  //生成令牌，存入tokenBucket
  for (let i = 0; i 
    redis.lpush("tokenBucket", 1);
  }
});
//拿出令牌
function getTokens (count) {
  //获取当前剩余令牌数量
  let size = redis.lLen("tokenBucket");
  //令牌不足
  if (size 
    return false;
  } else {
    //拿出令牌
    let tokenArray = redis.lRange("tokenBucket", 0, count-1);
    //令牌减掉 count 个  
    redis.lTrim("tokenBucket", count, -1);
    return tokenArray;
  }
}

通过Redis的令牌桶算法，可以很容易的控制系统的流量和耗时，在实践中，结合Cron定时任务，可以更进一步的缓解系统的短期压力，保证服务的正常运行。