使用Redis解决并发性能瓶颈（使用redis后并发很低）

近年来，随着移动互联网、和大数据技术的发展，网络资源的需求也在不断增加。但是，随着用户量的增加，性能瓶颈也成为了不可避免的问题。考虑到此，使用Redis缓存已成为企业处理系统性能瓶颈的理想解决方案。

Redis是一个高性能的开源、非关系型的内存数据库，提供对数据的快速读取和写入。Redis的应用分布式环境中，它拥有比传统关系数据库更高的性能，可以扣减数据读取和写入的时间，而且支持数据水平扩展，可以有效支持更多的并发访问用户，从而有效降低系统响应时间。

使用Redis解决并发性能瓶颈也是一项技术挑战。一般而言，该技术具有三种实现方式：缓存查询策略、聚合策略和写穿技术。

缓存查询策略指的是在Redis中存储数据，然后缓存这些数据，以便快速查询以满足用户的业务需求；聚合策略是将不经常更新的数据存储在Redis中，以避免重复查询；写穿技术则是用Redis对某些条件下的数据操作进行缓存，以便提高系统的并发能力。

使用Redis来解决并发性能瓶颈也需要相应的技术支持。为了保证Redis在分布式环境中的正确性，开发者需要正确配置Redis节点，以确保服务的稳定性。通过Redis的主从复制机制，可以减少系统的延迟时间，提高分布式环境的性能。通过对Redis的各种调优技术，可以极大地提高Redis的性能。

使用 Redis解决并发性能瓶颈是一种很好的解决方案，但是需要在技术运维上投入大量精力，才能真正实现。

“`Java

public class RedisUtil {

// Redis连接池，配置好连接池参数

private static JedisPool jedisPool;

static {

// 连接池配置对象

JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();

// 最大连接数

jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);

// 最大空闲数

jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);

// 最小空闲数

jedisPoolConfig.setMinIdle(5);

// 初始化连接池

jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, “localhost”, 6379);

}

/**

* 从连接池中获取Jedis实例

*/

public static Jedis getResource() {

return jedisPool.getResource();

}

/**

* 向redis中添加数据,并设置过期时间,单位：秒

* @param key

* @param data

* @param expireTime

*/

public static void setData(String key, String data, int expireTime) {

Jedis jedis = null;

try {

// 从连接池获取Jedis实例

jedis = getResource();

// 将数据写入Redis

jedis.set(key, data);

// 设置过期时间

if (expireTime > 0) {

jedis.expire(key, expireTime);

}

} catch (Exception e) {

// 连接异常处理

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

}

/**

* 从redis中根据key 查询数据

* @param key

*/

public static String getData(String key) {

Jedis jedis = null;

try {

// 从连接池获取Jedis实例

jedis = getResource();

// 从Redis中获取数据

String data = jedis.get(key);

return data;

} catch (Exception e) {

// 连接异常处理

return null;

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

}

/**

* 从redis中删除数据

* @param key

* @return

*/

public static Long delData(String key) {