上周 MySQL 遭遇 0 6攻击，安全问题引发关注（mysql 上周 0 6）

上周 MySQL 遭遇 0 6攻击，安全问题引发关注

上周，MySQL遭受了0 6攻击，这一事件引起了人们对数据库安全问题的关注。0 6攻击是一种常见的SQL注入攻击，攻击者通过在输入框中输入恶意代码，从而获取数据库中的敏感信息。本文将介绍0 6攻击的具体原理，并提供一些防止这种攻击的措施。

0 6攻击原理

0 6攻击的原理比较简单，攻击者往提交的查询语句中注入一些SQL代码，从而达到非法访问数据库的目的。以下是一些可能导致0 6攻击的输入框：

1. 搜索框

2. 登录框

3. 留言板

4. 注册表单

5. 联系表单

当一个输入框被标记为“可搜索”，它通常含有许多运算符，如AND、OR等，这些运算符用于组合不同的查询条件。但是，这也是攻击者常常利用的漏洞。通过在输入框中输入“ ‘OR 1 = 1 – – ”等恶意代码，攻击者可以在不知道任何凭证的情况下获得数据库中的数据。

防止0 6攻击

为了防止0 6攻击，我们可以采取以下措施：

1. 使用参数化查询

参数化查询是一种通过在查询语句和参数之间建立参数化关系来防止SQL注入攻击的方法。具体来说，参数化查询将查询中的变量部分与输入控件中的数据分开处理，从而防止恶意代码的注入。

以下是一段简单的Python代码示例：

import pymysql
## 首先连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='root',
                             password='123456',
                             db='test',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

## 执行参数化查询
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        ## 构造查询语句
        sql = "SELECT * FROM users WHERE eml = %s AND password = %s"
        
        ## 执行查询
        cursor.execute(sql, ('test@example.com', 'password123'))
        
        ## 获取查询结果
        result = cursor.fetchall()
        print(result)
finally:
    ## 关闭数据库连接
    connection.close()

2. 对用户输入进行过滤

在处理用户输入时，应该对特殊字符进行过滤，以防止恶意代码的注入。以下是一些可以用于过滤用户输入的函数：

import re
## 过滤单引号
def filter_quotes(input):
    return re.sub(r"['\"]", "", input)

## 过滤特殊字符
def filter_special_chars(input):
    return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_\-]", "", input)

3. 使用ORM框架

ORM框架可以将数据库转换为对象，从而使程序员可以利用面向对象的思想来对数据库进行操作。ORM框架通常具有自己的查询语言，该语言可用于生成自动过滤特殊字符的查询语句，从而防止SQL注入攻击。

以下是一个使用ORM框架的Python示例：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
## 首先创建连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/test', echo=True)
## 然后定义表格和映射关系
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
              Column('id', Integer, primary_key=True),
              Column('name', String(100)),
              Column('eml', String(120)),
              Column('password', String(50)))

## 最后利用ORM框架查询
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
from sqlalchemy import and_

result = session.query(users).filter(and_(users.eml == 'test@example.com', 
                                           users.password == 'password123')).all()
print(result)

总结

通过使用参数化查询、对用户输入进行过滤和使用ORM框架，我们可以有效地防止0 6攻击等SQL注入攻击。当然，还有其他一些可能导致数据库安全问题的漏洞，如口令破解、数据库低级别错误等等。因此，保证数据库安全需要企业全员参与，而不仅仅局限于开发者。