实现分布式计划的Redis之路（分布式计划redis）

Redis是一种开源的分布式NoSQL内存数据库，可以实现高性能、高可用性以及横向扩展性。它完全使用内存来存储数据和运行任务，既可以提供快速的读写访问，又能够实现集中式分布式计划。

Redis处理分布式计划的特点是，它通过把所有机器上的分布式任务连接在一起，实现了分布式计划的统一管理。它还有一个非常实用的功能叫做Redlock，可以帮助用户实现分布式锁的管理，有助于保护分布式任务的完整性。

为了实现分布式计划，Redis还提供了一个Redis Sentinel库。这个库可以实现连接多台服务器，然后进行集群管理，以便实现在分布式环境下的编程。另外还有一个 Redis Cluster，它可以把多台服务器的数据物理地链接起来，同时还可以实现在分布式环境下的读写负载平衡。

下面介绍用简单代码实现Redis分布式计划的方法：

连接Redis Sentinel库：

from redis import Redis 
rs = Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 
sentinel = rs.sentinel()  

接着，获得主服务器：

master = sentinel.discover_master('mymaster')

然后，获取slave服务器：

slaves = sentinel.discover_slaves('mymaster')

需要执行分布式任务时，可以根据需要在主服务器和从服务器币使用任务分发的工具：

from task_dispatcher import Dispatcher 
dispatcher = Dispatcher(master, slaves) 

使用Dispatcher对象就可以分发任务到远程服务器了。

通过以上步骤，可以比较容易地实现Redis分布式计划。它提供了一种集中式管理和安全redlock的管理机制，可以帮助用户实现分布式任务的稳定性和扩展性。