基于Redis的分布式锁实现方案（分布式锁redis的实现）

Redis是一款高性能的内存数据库，它在许多场景下，用作缓存，储存持久化数据，消息队列的地位越来越日益重要，尤其是在分布式计算环境下，如何在分布式相关的技术中应用Redis，成为各行各业非常迫切关注的问题。

在分布式环境下，需要实现线程安全且不出现死锁的问题，因此分布式锁就应运而生。分布式锁是一种基于技术实现锁定某个资源，以防止多个任务同时对该资源进行操作，从而防止资源出现不一致的状态而产生不可逆的后果。

基于Redis的分布式锁实现方案，实现过程如下：

用Redis的SetNx函数去设置一个增量Id来判断（即该Id成功被设置，那么就表明获取锁成功，反之则是获取锁失败）；

当获取锁成功时候，就设置一个过期时间来释放锁；

当任务执行完毕，需要把锁释放掉，就可以使用Redis的Del功能删除锁的增量Id。

使用基于Redis的分布式锁实现，可以保证多线程并发访问安全，获取锁与释放锁的开销较小，不会因为过多的网络交互而出现线程安全的获取锁一直阻塞的情况。

比如，基于Redis的分布式锁实现代码如下：

public class RedisDistributedLock{

//定义 Redis 锁标识

private static final String LOCK_FLAG = “REDIS_LOCK”;

//锁失效时间（秒）

private static final int EXPIRE_TIME = 15;

//获取锁

public static boolean getLock(String key) {

//使用setNx命令

Long setResult = RedisUtil.setNXseconds(LOCK_FLAG + key, System.currentTimeMillis() + “”,EXPIRE_TIME);

if(setResult == 1){

return true;

}

//获取锁失败

return false;

}

//释放锁

public static void unLock(String key) {

//使用del命令

RedisUtil.delKey(LOCK_FLAG + key);

}

}

使用基于Redis的分布式锁实现思路，可以帮助程序员实现资源的并发访问与安全控制，确保软件运行的正常并发访问，也可以减少死锁现象的发生，从而提高安全性和系统的稳定性。