缓存分页查询提升效率Redis缓存的加入（分页查询加入redis）

近年来，随着网络发展的迅速，互联网技术的快速进步，大量的信息每天都在不断流通，情况频繁变化，我们今天面临的一个重要挑战就是信息获取、存储和处理的高效和快速。此时正是Redis 内存数据库作为一种 NoSql 数据库技术，在存储信息和处理请求方面发挥着巨大作用的绝佳机会。

Redis 内存数据库是一个开源的键值对存储系统，由于它非常快速、高效和高可用，因此已成为数据处理和存储的一种理想之选。其可以很好地代替传统的关系型数据库，更有效地存储和处理信息。

使用Redis缓存的分页查询可以在处理大量信息时极大提升效率。以分页查询为例，使用hibernate来分页时，它通过计算需要查询的总行数来分页，这样每次查询都要扫描索引，引起磁盘访问次数和性能损失，而使用Redis缓存来做查询时，可以将数据分片存放在Redis缓存中，每次的总行数就不用在计算，而是对以存储的分片进行分页，这样可以降低磁盘访问次数，提升查询效率。使用Redis缓存后，实例如下：

redis代码：

// 设置分片 
const count = 100;
const page = 1;
const offset = (page - 1) * count;

// 执行查询 
const results = redis.get('data_list').slice(offset, offset + count);

由上可知，使用Redis缓存查询，可以避免扫描所有行，缓存查询更快20-50倍。

使用Redis缓存可以显著提升数据查询效率，并且普遍适用于分页时的查询处理。Redis缓存有助于分离用户界面与数据查询之间的耦合性，减少对关系型数据库的负担，降低磁盘访问次数，实现快速的分页查询效果，从而提升系统的性能及效率。