缓解服务器压力使用Redis进行分布式缓存刷新（刷redis缓存）

一言蔽之，缓解服务器压力就是在同等资源下提高服务器的处理能力，以此来提升应用和系统的性能。大部分的压力出现在数据库的访问上，在数据量大的情况下，这一压力对服务器压力会有剧烈的影响。

为了缓解服务器压力，需要学习一些技术，常见的缓解技术有：分布式缓存刷新技术以及主从架构数据库拆分技术。这些技术都可以帮助服务器轻松应对大量的请求，提升服务器的吞吐量，有效缓解服务器压力。

Redis是一个开源的分布式缓存系统，它可以用来缓存和存储数据，也常用于减少请求连接数据库的次数。使用Redis可以帮助用户缓存热点数据，这样就减少了每次都要从数据库中读取大量数据和写入大量数据，从而大大降低数据库的压力。

Redis也可以通过消息队列来实现分布式缓存刷新，设置队列触发器，当有新的数据，将会触发更新Redis缓存中的数据，同时推送给其他客户端，从而保证所用到的数据都是最新的。这样在数据量大的情况下也能保证高速度和准确性，有效缓解服务器压力。

以下是一个示例代码，使用Redis实现了分布式缓存刷新的功能：

# 设置消息队列触发器
 Redis-Client.set("MessageQueue-for-UserInfo", "refreshCache")
 
# 监听触发器消息
 public void ListenMsg(){
     while (True){
        if (Redis-Client.get("MessageQueue-for-UserInfo") != null){
            updateCache();
            # 清空触发器消息
            Redis-Clinet.set("MessageQueue-for-UserInfo", null) 
        }
     }
 }
 
# 更新缓存
 private void updateCache(){
     # 根据需要准备的新的缓存
     Cache cache = db.getNewCacheData();
     # 将新的缓存写入Redis缓存
     Redis-Client.set(userId, cache);
 }

按照上述代码实现Redis分布式缓存刷新功能，就可以有效地缓解服务器压力，降低服务器繁重计算的压力，提升服务器性能。