十万次循环读取Redis耗时分析（十万循环读redis耗时）

随着现在技术的不断发展，软件的效率越来越重要，软件的读取速度也成为重点考虑的问题之一。Redis对于数据的读取速度来说非常重要。

今天我就要用实验的方式来分析Redis读取数据的时间复杂度。下面是测试环境和测试代码：

（1）测试环境

操作系统：Windows 10

Redis: Redis server version 5

硬件：i7-8700 CPU 3.2GHZ

（2）测试代码

// 引入redis包
const redis = require("redis");
 
// 连接本地的 Redis 服务
let client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
// 模拟数据
let data = {
    "message": "Hello world",
    "number": 1111
};

// 设置一个key，模拟设置一次数据
client.set("test", JSON.stringify(data));
 
// 定义读取10000次数据的函数
const readRedis = () => {
    // 启动计时
    let start = new Date().getTime();

    //10w次循环读取
    for(let i = 0; i 
        client.get("test", (err, res) => {
            // 读取结束，结束计时
            let end = new Date().getTime();
            if(res) console.log('time used:' + (end - start) + "ms" );
        }) 
    }
}

// 执行函数
readRedis(); 

从上面的代码我们就可以实现读取Redis数据的功能，但是存在一个问题，就是要模拟十万次的读取过程，我们只能通过循环实现，所以我们利用上面的代码，通过for循环实现了一次十万次的读取操作。

我们执行测试，结果发现，10w次的数据读取，大概只花费了255毫秒（毫秒）的时间，由此可见Redis在数据读取上的优势和效率，可以在高效率读取大量数据的时候起到事半功倍的效果。

总结以上，我们可以发现Redis在读取数据上，非常有效和高效。除了简单的十万次读取，Redis还可以进行复杂的用户检索，大数据处理等高效数据应用，成为现在软件系统的重要组成部分。