MySQL查询不使用缓存优化（mysql 不从缓存读）

MySQL查询不使用缓存优化

MySQL是目前应用最广泛的开源数据库之一，具有操作简单、性能优良等优点。然而，在某些情况下，MySQL查询使用缓存反而会影响查询效率，需要做出相应的优化。

一、缓存的原理

MySQL的查询缓存是针对查询进行的，通过将查询语句和结果缓存到内存中，可以提高查询效率。当查询请求到达服务器时，MySQL会检查查询语句是否已经被缓存，如果已经缓存则直接返回结果，否则重新执行查询。缓存机制可以减少数据库的负载，提高效率。

二、缓存优化

1. 禁用缓存：

对于某些频繁变动的表、多表关联查询、大表数据查询等情况，使用缓存效果不佳，甚至影响查询效率。可以通过设置查询缓存参数 “query_cache_type=0” 禁用缓存。

2. 缓存清理：

缓存中可能存在已经更新或删除的数据，对查询结果造成误导和负面影响。可以通过 “RESET QUERY CACHE” 清理查询缓存。

3. 分析查询：

可以通过 EXPLN 命令分析查询语句，查看优化器的执行计划，判断查询优化情况并做出相应调整。例如，可以通过添加索引等方式提高查询效率。

三、示例代码

以下是禁用查询缓存的示例代码：

SET SESSION query_cache_type = 0;
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

以下是清理查询缓存的示例代码：

RESET QUERY CACHE;
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

以下是分析查询的示例代码：

EXPLN SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

四、注意事项

1. 在使用缓存的情况下，MySQL仅对完全匹配查询进行缓存，因此查询语句的每个字符都会影响查询结果和缓存效果。对于参数化查询和动态拼接SQL的情况需要额外注意。

2. MySQL的查询缓存对于大型、复杂的查询效果并不明显。在实际使用中应根据具体情况进行评估和调整。

3. 在禁用缓存和清理缓存时需要考虑其他查询是否需要缓存的影响。

MySQL查询缓存是一个重要的优化手段，但不是万能的。需要根据实际情况进行调整和优化，以提高查询效率和性能。