MySQL神器不用缓存轻松查询数据（mysql不使用缓存查询）

MySQL神器：不用缓存轻松查询数据

MySQL是世界上最流行的开源数据库管理系统之一，其不仅性能强劲，而且容易使用。然而，当处理大量数据时，MySQL的效率可能会受到限制。这时候，我们常常会使用缓存技术来提高MySQL的性能，但是使用缓存也会带来一些问题，比如增加复杂度、增加系统风险等。针对这些问题，本文介绍一种不使用缓存轻松查询MySQL数据的神器——分区表。

分区表是MySQL中的一种高级技术，可以将一张大表按照某个条件分成多个小表。通过分区可以将数据分散到多个物理位置，从而提高查询效率，在大数据量的情况下，特别是复杂查询的情况下，分区表可以显著提高MySQL性能。

下面介绍一下如何使用分区表，以实现高效的查询性能。

1. 创建分区表

按照指定条件创建分区表。比如，按照日期分区：

CREATE TABLE mytable (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  created_time DATETIME NOT NULL,
  data VARCHAR(255),
  PRIMARY KEY (id, created_time)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_time))(
  PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016),
  PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017),
  PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018),
  PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019)
);

上述代码中，按照created_time日期字段创建分区表，分成4个分区，每个分区代表一个年份。

2. 插入数据

在插入数据时要让MySQL知道数据应该放在哪个分区内。

INSERT INTO mytable (created_time, data) VALUES ('2015-01-01 01:00:00', 'test data') PARTITION (p2015);

3. 查询数据

使用SELECT查询时，MySQL将自动识别合适的分区，并且只查询目标分区。

SELECT * FROM mytable WHERE created_time > '2016-01-01';

上述代码中，MySQL只查询了p2017、p2018两个分区，无需扫描整个大表，可以大大提高查询效率。

总结

分区表是一种非常高效的MySQL查询技术，它可以将一张大表分散到多个物理位置，从而提高查询速度。分区表的操作相对简单，但需要在表格设计和数据插入时进行指定。分区表适用于处理大量数据的应用场景，可以显著提高MySQL性能。

注：上述代码仅为示例，实际操作中请根据业务需求灵活运用。